Bewertung:
Das Buch ist ein umfassendes Hilfsmittel für die dimensionale Modellierung, das sich speziell auf Stern- und Schneeflockenschemata konzentriert. Es ist gut gegliedert und bietet detaillierte Erklärungen und Beispiele, so dass es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Praktiker geeignet ist. Viele Rezensenten fanden den Schreibstil ansprechend und halfen ihnen, komplexe Konzepte leicht zu verstehen. Einige bemängelten jedoch das Fehlen von Illustrationen in der Kindle-Version und empfahlen ein physisches Exemplar für eine bessere Benutzerfreundlichkeit.
Vorteile:Umfassende und detaillierte Behandlung von Stern- und Schneeflockenschemata.
Nachteile:Gut geschriebener und ansprechender Stil, der das Verständnis komplexer Themen erleichtert.
(basierend auf 64 Leserbewertungen)
Star Schema the Complete Reference
Der endgültige Leitfaden zum Dimensionsdesign für Ihr Data Warehouse.
Lernen Sie die besten Praktiken des Dimensionsdesigns kennen. Star Schema: The Complete Reference bietet eine ausführliche Darstellung der Designprinzipien und der ihnen zugrunde liegenden Überlegungen. Das Buch ist nach Designkonzepten gegliedert und mit detaillierten Beispielen illustriert. Es ist ein schrittweiser Leitfaden für Anfänger und eine umfassende Ressource für Experten.
Dieser umfassende Band beginnt mit den Grundlagen des Dimensionsdesigns und zeigt, wie diese in verschiedene Data-Warehouse-Architekturen passen, einschließlich derjenigen von W. H. Inmon und Ralph Kimball. Das Buch führt Sie durch eine Reihe von fortgeschrittenen Techniken, die Ihnen helfen, die Komplexität der realen Welt zu bewältigen, die Leistung zu maximieren und sich an die Anforderungen von BI- und ETL-Softwareprodukten anzupassen. Sie erhalten Entwurfsaufgaben und Ergebnisse, die in jedes Projekt integriert werden können, unabhängig von der Architektur oder Methodik.
⬤ Beherrschen Sie die Grundlagen des Star-Schema-Designs und der langsamen Änderungsverarbeitung.
⬤ Erkennen Sie Situationen, die mehrere Sterne oder Würfel erfordern.
⬤ Sichern Sie die Kompatibilität zwischen verschiedenen Fachbereichen, wenn Ihr Data Warehouse wächst.
⬤ Unterbringung von sich wiederholenden Attributen, rekursiven Hierarchien und schlechter Datenqualität.
⬤ Unterstützung widersprüchlicher Anforderungen für historische Daten.
⬤ Umgang mit Abweichungen innerhalb eines Geschäftsprozesses und Korrelation unterschiedlicher Aktivitäten.
⬤ Leistungsverbesserung durch abgeleitete Schemata und Aggregate.
⬤ Erkennen, wann es angebracht ist, Entwürfe für BI- und ETL-Tools anzupassen.
| ISBN: | 9780071744324 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2010 |
| Seitenzahl: | 510 |
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