Bewertung:

Dieses Buch wird für seine klaren Erklärungen und seine Zugänglichkeit hoch gelobt, was es zu einer hervorragenden Ressource für Anfänger in der Statistik macht. Viele Benutzer fanden, dass es eine großartige Ergänzung zu formelleren Lehrbüchern ist und dabei hilft, statistische Konzepte zu entmystifizieren und Vertrauen in die Anwendung statistischer Methoden aufzubauen. Es wird jedoch darauf hingewiesen, dass das Buch möglicherweise nicht für diejenigen geeignet ist, die sich in die mathematische Statistik vertiefen wollen.
Vorteile:Klare Erklärungen grundlegender statistischer Konzepte, hilfreich für Anfänger, gute ergänzende Quelle, stärkt das Vertrauen in die Anwendung statistischer Methoden, verständlicher Schreibstil.
Nachteile:Nicht geeignet für Leser, die eine vertiefte mathematische Statistik anstreben, möglicherweise fehlen detaillierte Formeln und Übungen.
(basierend auf 8 Leserbewertungen)
Statistics Explained
Statistics Explained“ ist eine leicht verständliche Einführung in statistische Konzepte und Ideen. Es setzt nur wenige Annahmen über die statistischen Kenntnisse des Lesers voraus und erklärt sorgfältig jeden Schritt der Analyse und die dahinter stehende Logik. Das Buch:
⬤ bietet eine klare Erklärung der statistischen Analyse und der wichtigsten statistischen Tests, die bei der Analyse von Forschungsdaten verwendet werden.
⬤ erläutert verständlich, wie und warum statistische Tests verwendet werden.
⬤ beinhaltet eine Vielzahl praktischer, leicht verständlicher Arbeitsbeispiele.
Aufbauend auf dem internationalen Erfolg früherer Ausgaben berücksichtigt diese vollständig aktualisierte Überarbeitung die Entwicklungen in der statistischen Analyse mit neuen Abschnitten, in denen Konzepte wie Bootstrapping und Strukturgleichungsmodellierung erklärt werden. Ein neues Kapitel - „Stichproben und statistische Schlussfolgerungen“ - erklärt, wie Daten im Detail analysiert werden können, um ihre Eignung für bestimmte statistische Tests zu prüfen.
Der freundliche und unkomplizierte Stil des Textes macht ihn für alle zugänglich, die neu in der Statistik sind, aber auch für erfahrenere Studenten, die einen knappen Leitfaden benötigen. Es eignet sich für Studenten und neue Forscher in Disziplinen wie Psychologie, Pädagogik, Soziologie, Sportwissenschaft, Krankenpflege, Kommunikation sowie Medien- und Wirtschaftswissenschaften.
Diese neue Ausgabe wird in Farbe und mit einem aktualisierten, leserfreundlichen Layout präsentiert und enthält auch eine begleitende Website mit zusätzlichen Ressourcen für Studenten. Unaufdringliche Querverweise machen es zur idealen Ergänzung zu Perry R. Hintons SPSS Explained, das ebenfalls bei Routledge erschienen ist.
Perry R. Hinton hat viele Jahre Erfahrung im Unterrichten von Statistik für Studenten aus einer Vielzahl von Disziplinen, und sein Verständnis der Probleme, mit denen Studenten konfrontiert sind, bildet die Grundlage für dieses Buch.