Bewertung:
Insgesamt spiegeln die Rezensionen eine Mischung aus positiven und negativen Erfahrungen mit dem Buch wider. Viele Nutzer loben die Qualität des Lehrbuchs und seines Inhalts und heben klare Erklärungen und nützliche Beispiele hervor, während andere ihre Unzufriedenheit über den Zustand der erhaltenen Bücher zum Ausdruck bringen.
Vorteile:Gut geschrieben mit tollen Problemen und detaillierten Beispielen. Umfassender Inhalt mit Kapitelzusammenfassungen. Gutes Preis-/Leistungsverhältnis. Wurde schnell versandt und kam oft in gutem Zustand an.
Nachteile:Einige Exemplare kamen in schlechtem Zustand an, mit Problemen wie zerrissenen Einbänden oder übermäßiger Abnutzung. Einige Benutzer fanden die Organisation der Probleme frustrierend und bemerkten, dass sie nicht am Ende der Kapitel zu finden waren.
(basierend auf 13 Leserbewertungen)
Statistics for Engineering and the Sciences
Bereiten Sie Ihre Studenten auf die statistische Arbeit in der realen Welt vor
Statistics for Engineering and the Sciences, Sixth Edition ist für einen zweisemestrigen Einführungskurs in die Statistik für Studenten der Ingenieur- oder Naturwissenschaften konzipiert. Dieser beliebte Text vermittelt den Studierenden die grundlegenden Konzepte der Datenbeschreibung und der statistischen Schlussfolgerung sowie die für reale Anwendungen erforderlichen statistischen Methoden. Die Studenten werden verstehen, wie man Daten sammelt und analysiert und wie man kritisch über die Ergebnisse nachdenkt.
Neu in der sechsten Auflage
⬤ Viele neue und aktualisierte Übungen, die auf aktuellen ingenieur- und naturwissenschaftlichen Studien und realen Daten basieren.
⬤ Mehr statistische Softwareausdrucke und entsprechende Gebrauchsanweisungen, die die neuesten Versionen der SAS-, SPSS- und MINITAB-Software berücksichtigen.
⬤ Einführung der Fallstudien zu Beginn eines jeden Kapitels.
⬤ Gestrafftes Material zu allen grundlegenden Stichprobenkonzepten, wie z.B. Zufallsstichproben und Stichprobenerhebungsdesigns, das den Studenten eine frühere Einführung in die wichtigsten Stichprobenfragen ermöglicht.
⬤ Neue Beispiele zum Vergleich von gematchten Paaren mit unabhängigen Stichproben, zur Auswahl des Stichprobenumfangs für ein geplantes Experiment und zur Analyse eines Zwei-Faktoren-Experiments mit quantitativen Faktoren.
⬤ Neuer Abschnitt über die Verwendung von Regressionsresiduen zur Überprüfung der für eine einfache lineare Regressionsanalyse erforderlichen Annahmen.
In den ersten Kapiteln des Buches werden die Ziele der Statistik festgelegt, die Beschreibung von Daten erläutert und die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeitsrechnung vorgestellt. Anschließend werden die beiden Methoden vorgestellt, mit denen sich Rückschlüsse auf Populationsparameter ziehen lassen: Schätzung mit Konfidenzintervallen und Hypothesentests. In den übrigen Kapiteln werden diese Konzepte auf andere Themen ausgeweitet, die für die Analyse technischer und wissenschaftlicher Daten nützlich sind, darunter die Analyse kategorischer Daten, Regressionsanalyse, Modellbildung, Varianzanalyse für geplante Experimente, nichtparametrische Statistik, statistische Qualitätskontrolle sowie Produkt- und Systemzuverlässigkeit.
| ISBN: | 9781498728850 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2016 |
| Seitenzahl: | 1166 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
