Statistik für Linguistik mit R: Eine praktische Einführung

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Statistik für Linguistik mit R: Eine praktische Einführung (Th Gries Stefan)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch wird als eine leicht zugängliche Einführung in die wissenschaftliche Datenanalyse gelobt, die effektiv die Verwendung von R und verschiedenen statistischen Methoden vermittelt, ohne dabei zu sehr ins mathematische Detail zu gehen.

Vorteile:

Klare und zugängliche Einführung in die wissenschaftliche Datenanalyse
Praktischer Fokus auf Methoden statt komplexer Mathematik
Gut strukturierte Kapitel, die von grundlegenden Konzepten zu fortgeschrittenen Themen übergehen
Effiziente Darstellung von Regressions- und Mixed-Effect-Modellen
Hoher Nutzen für die Verbesserung der Forschung und die Bewertung der Studienqualität.

Nachteile:

Nicht geeignet für Gelegenheitsleser oder diejenigen, die eine leichte Lektüre suchen; deckt möglicherweise bestimmte mathematische Details nicht ab, die einige Benutzer erwarten könnten.

(basierend auf 1 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Statistics for Linguistics with R: A Practical Introduction

Inhalt des Buches:

Dies ist die dritte, neu überarbeitete und erweiterte Auflage dieses erfolgreichen Buches (das bereits in drei Sprachen übersetzt wurde).

Wie die vorherigen Ausgaben basiert es vollständig auf der Programmiersprache und -umgebung R und ist nach wie vor sehr praxisorientiert (mit Tausenden von Zeilen stark kommentierten Codes für alle Berechnungen und Darstellungen). Diese Ausgabe wurde jedoch auf der Grundlage zahlreicher Workshops/Bootcamps aktualisiert, die der Autor in den letzten Jahren auf der ganzen Welt durchgeführt hat: Diese Ausgabe wurde didaktisch gestrafft, es wurden zwei neue Kapitel hinzugefügt - eines über die Modellierung mit gemischten Effekten, eines über Klassifikations- und Regressionsbäume sowie Zufallswälder - und es gibt neue Diskussionen über Krümmung, orthogonale und andere Kontraste, Interaktionen, Kollinearität, die Pakete effects und emmeans, Autokorrelation/Läufe, einige weitere Teile über die Programmierung, das Schreiben statistischer Funktionen und Simulationen sowie viele praktische Tipps, die auf 10 Jahren Unterricht mit diesen Materialien basieren.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9783110718164
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch

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