Bewertung:

Das Buch gilt als umfassendes und benutzerfreundliches Nachschlagewerk für Statistik, das sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene geeignet ist. Es bietet klare Erklärungen, eine breite Behandlung verschiedener statistischer Konzepte und dient als wertvolle Ressource für die Anwendung von Statistiken in realen Szenarien. Einige Benutzer haben jedoch über Probleme mit der Druckqualität und der Organisation der Seiten berichtet.
Vorteile:⬤ Gut geschrieben und leicht zu verstehen
⬤ Umfassende Behandlung statistischer Konzepte
⬤ Hervorragend zum Nachschlagen und Nachschlagen geeignet
⬤ Nützlich für verschiedene Anwendungen
⬤ Bietet klare Erklärungen und Beispiele
⬤ Gute Organisation in neueren Ausgaben.
⬤ Einige Druckprobleme werden berichtet, wie z.B. herausfallende Seiten
⬤ einige Ausgaben haben Seiten, die nicht in der richtigen Reihenfolge sind
⬤ es fehlt an detaillierten Analysetechniken
⬤ einige wünschen sich mehr Übungsfragen am Ende von Kapiteln.
(basierend auf 45 Leserbewertungen)
Statistics in a Nutshell: A Desktop Quick Reference
Müssen Sie Statistik für Ihren Beruf lernen? Brauchen Sie Hilfe beim Bestehen eines Statistikkurses? Statistics in a Nutshell ist eine klare und prägnante Einführung und ein Nachschlagewerk für alle, die neu im Fach sind.
Diese Ausgabe wurde gründlich überarbeitet und erweitert und hilft Ihnen, ein solides Verständnis der Statistik zu erlangen, ohne die erdrückende Komplexität vieler Hochschultexte. Jedes Kapitel enthält leicht verständliche Beschreibungen sowie Grafiken, Formeln, gelöste Beispiele und praktische Übungen.
Wenn Sie gängige statistische Analysen durchführen und eine breite Palette von Techniken erlernen möchten, ohne sich dabei zu übernehmen, ist dieses Buch genau das Richtige für Sie. Lernen Sie grundlegende Konzepte der Mess- und Wahrscheinlichkeitstheorie, des Datenmanagements und des Forschungsdesigns Entdecken Sie grundlegende statistische Verfahren, einschließlich Korrelation, t-Test, Chi-Quadrat- und exakter Fisher-Tests sowie Techniken zur Analyse nichtparametrischer Daten Lernen Sie fortgeschrittene Techniken auf der Grundlage des allgemeinen linearen Modells, einschließlich ANOVA, ANCOVA, multipler linearer Regression und logistischer Regression Verwenden und interpretieren Sie Statistiken für Wirtschaft und Qualitätsverbesserung, Medizin und öffentliches Gesundheitswesen sowie Pädagogik und Psychologie Kommunizieren Sie mit Statistiken und kritisieren Sie die von anderen präsentierten statistischen Informationen