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Statistics and Data Analysis Literacy for Nurses
Nimmt die Angst vor der Statistik durch eine Kombination aus visuellem und praktischem Lernen!
Statistischer Scharfsinn und Selbstvertrauen sind vielen Krankenschwestern und -pflegern aus verschiedenen Gründen abhanden gekommen, so dass Pädagogen nach alternativen Wegen suchen müssen, um diese Wissenslücke zu schließen. (Dieses Buch) füllt eine Lücke und deckt diesen Bedarf. Studenten und Ausbilder profitieren gleichermaßen von dem unkomplizierten, pragmatischen Stil, mit dem die angewandte statistische Analyse erklärt wird. Das Buch stützt sich auf das fundierte Fachwissen seiner Autoren und sollte für jeden, der sich Wissen über angewandte Statistik aneignen will, zu einem Standardwerk werden.
-- Mary Ellen Smith Glasgow, PhD, RN, ACNS-BC, ANEF, FAAN.
Dekanin und Professorin.
Duquesne University School of Nursing.
Als einziges biostatistisches Lehrbuch, das speziell für MSN- und DNP-Pflegestudenten geschrieben wurde, bietet dieser Text eine einzigartige grafische Darstellung von Daten, die den Studenten hilft, schwierige analytische Informationen zu verstehen. Der Text basiert auf einer effektiven und bewährten Lernmethode - erst die grafischen Darstellungen, dann die technischen Details - und hilft den Studierenden, das richtige Forschungsdesign, die Messung und die Analyse der Ergebnisse zu verstehen. Das Buch bietet einen sanften Einstieg in die Komplexität der Statistik und baut Schritt für Schritt auf den Konzepten auf, so dass die Schüler ihr Vorwissen festigen können, bevor sie sich den neuen Informationen zuwenden.
Die Kapitel konzentrieren sich zunächst auf die praktische Anwendung der Inhalte, um zu veranschaulichen, wie Statistiken verwendet werden, gefolgt von Arbeitsbeispielen, die sich sowohl auf forschungs- und evidenzbasierte Inhalte als auch auf epidemiologische und bevölkerungsbezogene Inhalte beziehen, um das Verständnis zu verbessern und die Bedeutung der Methodik zu unterstreichen. Das Buch berücksichtigt die neuesten Änderungen der ASA in Bezug auf statistische Signifikanztests und geht auf die jüngsten Überlegungen zum Stichprobenumfang ein. Zu den umfangreichen Ressourcen für Ausbilder gehören PowerPoint-Präsentationen, eine Testbank, Datensätze, Informationen darüber, wie man Online-Programmierkurse erhält, sowie Beispiel-Lehrpläne und Aktivitäten.
Hauptmerkmale:
⬤ Verwendet eine bewährte, schrittweise Methode mit einer grafischen Darstellung der Daten, gefolgt von analytischen Inhalten.
⬤ Folgt der grafischen Darstellung mit Beispielen für geeignete Forschungsdesigns, Messungen und Analysen, wie die Ergebnisse berechnet werden.
⬤ Enthält eine grundlegende Checkliste zur Überprüfung.
⬤ Bietet Kapitelziele, Zusammenfassungen, Prüfungsfragen und Schlüsselbegriffe.
⬤ Bietet Datensätze für Lehrkräfte/Studenten, die Analysen durchführen möchten.
⬤ behandelt SPSS und andere Software, einschließlich Open Source (JAMOVI, JASP und R-Studio)
⬤ Enthält ein umfassendes Ressourcenpaket für Lehrkräfte, um sicherzustellen, dass die Lehrkräfte über die erforderlichen Hilfsmittel für die Arbeit mit den Schülern verfügen.