Bewertung:

Das Buch bietet Einblicke und Aktivitäten für den Statistikunterricht, was es besonders für neue Lehrkräfte nützlich macht. Allerdings leidet es unter dem veralteten Inhalt und dem Mangel an gründlichen Überarbeitungen in der überarbeiteten Ausgabe.
Vorteile:Das Buch ist hervorragend geeignet, um das Verständnis und die Lehre der Statistik zu verbessern. Es enthält intuitive Lernmethoden, umfassende Diskussionen und nützliche Aktivitäten. Es ist besonders für neue Lehrkräfte und solche, die eine pädagogische Anleitung suchen, von Vorteil. In der überarbeiteten Ausgabe wurde neues Material mit Schwerpunkt auf Datenwissenschaft hinzugefügt. Viele Nutzer empfanden die Aktivitäten als nützliche Werkzeuge für die Umsetzung im Unterricht.
Nachteile:Die überarbeitete Ausgabe enthält viele veraltete Ratschläge, darunter Verweise auf alte Nachrichtenartikel und Empfehlungen für Unterrichtsmethoden, die nicht mehr praktikabel sind (z. B. die Verwendung von Projektoren). Das Buch scheint eher für Lehranfänger als für Lehrkräfte mit umfangreicher Lehrerfahrung geeignet zu sein. Einige Nutzer merkten an, dass die vorgeschlagenen Aktivitäten in der Praxis schwer umzusetzen sein könnten, und insgesamt hatte man den Eindruck, dass notwendige Überarbeitungen nicht ausreichend vorgenommen wurden.
(basierend auf 7 Leserbewertungen)
Teaching Statistics: A Bag of Tricks
Studierende der Natur-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften sowie der Medizin belegen einen Einführungskurs in die Statistik.
Und doch ist Statistik für Lehrende und Studierende oft schwierig zu vermitteln. Um diese Herausforderungen zu meistern, haben Gelman und Nolan dieses faszinierende und zum Nachdenken anregende Buch zusammengestellt.
Basierend auf jahrelanger Lehrerfahrung bietet das Buch eine Fülle von Demonstrationen, Aktivitäten, Beispielen und Projekten, die eine aktive Beteiligung der Schüler beinhalten. Teil I des Buches bietet eine große Auswahl an Aktivitäten für Einführungskurse in die Statistik und enthält Kapitel wie „Die erste Unterrichtswoche“ - mit Übungen, die das Eis brechen und die Schüler zum Sprechen bringen sollen; dann deskriptive Statistik, Grafiken, lineare Regression, Datenerhebung (Stichproben und Experimente), Wahrscheinlichkeitsrechnung, Inferenz und statistische Kommunikation. Teil II gibt Tipps, was funktioniert und was nicht, wie man wirkungsvolle Demonstrationen aufbaut, wie man Schüler zur Teilnahme am Unterricht und zur effektiven Arbeit in Gruppenprojekten ermutigt.
Es werden Kurspläne für einführende Statistik, Statistik für Sozialwissenschaftler und Kommunikation und Grafik bereitgestellt. Teil III enthält Material für fortgeschrittenere Kurse zu Themen wie Entscheidungstheorie, Bayes'sche Statistik, Stichprobenverfahren und Datenwissenschaft.