
Statistical Analysis of Regional Yield Trials: Ammi Analysis of Factorial Designs
In den letzten Jahren haben viele Zeitschriftenartikel die Nützlichkeit des AMMI-Modells (Additive Main Effects and Multiplicative Interaction) für die Analyse regionaler Ertragsversuche gezeigt. AMMI hilft Agronomen und Züchtern in mehrfacher Hinsicht: beim Verstehen oder Modellieren komplexer Datensätze, insbesondere der Wechselwirkungen; bei der genaueren Schätzung von Erträgen, auch mit weniger Daten; bei der Durchführung besserer Selektionen; und bei der Planung effizienterer Ertragsversuche.
Dieses Buch ist die erste systematische Behandlung dieser Themen, die Konzepte aus der verstreuten Literatur zusammenfasst und auch viele neue Ergebnisse präsentiert. Obwohl der Schwerpunkt hier auf landwirtschaftlichen Anwendungen liegt, ist AMMI auf Zwei-Wege-Datentabellen anwendbar, die eine Art von Daten enthalten, entweder repliziert oder nicht, so dass AMMI in vielen Bereichen von Wissenschaft und Technik Anwendung findet.
Die ersten sieben Kapitel des Bandes geben einen Überblick über die landwirtschaftlichen und statistischen Grundlagen, und das letzte Kapitel zeigt, welchen Unterschied AMMI für die Agrarforschung und die weltweite Nahrungsmittelversorgung machen kann. Dieses Buch wird für Agrarwissenschaftler auf der ganzen Welt von großem Wert sein, denn es ermöglicht ihnen, mehr aus ihren Daten zu lernen und dadurch größere Fortschritte zu erzielen.