Originaltitel:
Statistical Approaches for Hidden Variables in Ecology
Inhalt des Buches:
Die Untersuchung ökologischer Systeme wird häufig durch Komponenten erschwert, die sich einer perfekten Beobachtung entziehen, wie z.
B. die Flugbahnen sich bewegender Tiere oder der Zustand von Pflanzensamenbanken.
Diese verborgenen Komponenten können durch statistische Modellierung effizient behandelt werden, indem man verborgene Variablen verwendet, die oft als latente Variablen bezeichnet werden. Das Konzept der verborgenen Variablen ermöglicht es uns, eine zugrundeliegende Interaktionsstruktur zwischen Variablen zu modellieren (einschließlich zufälliger Effekte in Regressionsmodellen) und eine Datenclusterung durchzuführen, was für die Analyse ökologischer Daten sehr nützlich ist. Dieses Buch bietet eine Einführung in die versteckten Variablen in der Ökologie durch aktuelle Arbeiten zur statistischen Modellierung sowie zur Schätzung in Modellen mit latenten Variablen.
Alle Modelle werden mit ökologischen Beispielen illustriert, die verschiedene Arten von latenten Variablen auf unterschiedlichen Organisationsebenen, von Individuen bis hin zu Ökosystemen, beinhalten. Die Leser haben Zugang zu den Daten und den R-Codes, um das Verständnis des Modells zu erleichtern und um die Inferenzwerkzeuge an ihre eigenen Daten anzupassen.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781789450477 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 256 |
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