Bewertung:
Das Buch wird für seine klare und prägnante Darstellung der statistischen Analyse hoch geschätzt, insbesondere für diejenigen, die sich mit Datenanalyse, Technik und Physik beschäftigen. Es vermittelt ein gründliches Verständnis verschiedener statistischer Methoden mit praktischen Anwendungen, insbesondere in der Hochenergiephysik. Einige Rezensenten bemängelten jedoch die mangelnde Tiefe bestimmter Themen, begrenzte Beispiele außerhalb der Teilchenphysik und Probleme mit Tippfehlern in der E-Book-Version.
Vorteile:⬤ Klare und prägnante Einführung in die statistische Analyse.
⬤ Hervorragend geeignet für die Datenanalyse, insbesondere in der Experimentalphysik.
⬤ Umfassende Behandlung von Konfidenzintervallen und einzigartige Kapitel über weniger häufig diskutierte Themen wie Entfaltung.
⬤ Zugänglich für Leser ohne ausgeprägten mathematischen Hintergrund.
⬤ Gute Beispiele, insbesondere aus der Teilchenphysik.
⬤ Das Kapitel über statistische Tests könnte detaillierter sein.
⬤ Begrenzte Anzahl von Beispielen außerhalb der Teilchenphysik.
⬤ Die E-Book-Version hat bemerkenswerte Tippfehler und Qualitätsmängel.
⬤ Voraussetzungen in mathematischer Analyse sind für das volle Verständnis erforderlich.
⬤ Einige Benutzer fanden es teuer.
(basierend auf 18 Leserbewertungen)
Statistical Data Analysis
Dieses Buch ist ein Leitfaden für die praktische Anwendung der Statistik bei der Datenanalyse in den Naturwissenschaften.
Es richtet sich in erster Linie an Studenten und Fachleute, die quantitative Schlussfolgerungen aus experimentellen Daten ziehen müssen. Obwohl die meisten Beispiele aus der Teilchenphysik stammen, ist das Material so allgemein gehalten, dass es für Personen aus den meisten Bereichen der physikalischen Wissenschaften nützlich ist.
Der erste Teil des Buches beschreibt die grundlegenden Werkzeuge der Datenanalyse: Konzepte der Wahrscheinlichkeit und Zufallsvariablen, Monte-Carlo-Techniken, statistische Tests und Methoden der Parameterschätzung. In den letzten drei Kapiteln werden dann fortgeschrittenere statistische Ideen entwickelt, wobei der Schwerpunkt auf Intervallschätzungen, charakteristischen Funktionen und der Korrektur von Verteilungen im Hinblick auf die Auswirkungen von Messfehlern (Entfaltung) liegt.
| ISBN: | 9780198501558 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 1998 |
| Seitenzahl: | 212 |
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