
Statistical Hypothesis Testing with Microsoft (R) Office Excel (R)
Dieses Buch bietet eine umfassende Behandlung der Logik hinter Hypothesentests. Der Leser lernt, statistische Hypothesentests zu verstehen und P -Werte unter einer Vielzahl von Bedingungen zu interpretieren, einschließlich eines einzelnen Hypothesentests, einer Sammlung von Hypothesentests und Tests, die mit kumulierten Daten durchgeführt werden.
Der Autor erklärt, wie ein Hypothesentest interpretiert werden kann, um Schlussfolgerungen zu ziehen, und beschreibt die Logik hinter frequentistischen (klassischen) und Bayes'schen Ansätzen zur Interpretation der Ergebnisse eines statistischen Hypothesentests. Beide Ansätze haben ihre eigenen Stärken und Herausforderungen, und eine besondere Herausforderung ergibt sich, wenn Hypothesentests wiederholt mit immer mehr Daten durchgeführt werden.
Mögliche Fallstricke und Methoden zur Interpretation von Hypothesentests bei der Akkumulation von Daten werden ebenfalls analysiert. Dieses Buch ist für Forscher, Doktoranden und alle, die die Ergebnisse statistischer Analysen interpretieren müssen, von Interesse.