Bewertung:

Das Buch 'Statistische Mechanik: Entropie, Ordnungsparameter und Komplexität“ von James Sethna hat eine Mischung aus positiven und kritischen Rückmeldungen von Lesern erhalten. Viele loben den zeitgemäßen Ansatz, die spannenden Probleme und die klare Darstellung, die das Buch zu einer effektiven Ressource für das Erlernen der statistischen Mechanik machen. Allerdings gibt es auch Kritik an der Kürze des Buches, an der Konzentration auf Übungen ohne ausreichende theoretische Unterstützung und an der Schwierigkeit des Selbststudiums aufgrund des Fehlens von Antworten oder Hinweisen zu den Übungen.
Vorteile:⬤ Zeitgemäße und ansprechende Themen
⬤ Hervorragend zum Selbststudium und zur Problemlösung geeignet
⬤ Klarer Schreibstil
⬤ Strenge und dennoch intuitive Herangehensweise an komplexe Themen
⬤ Reichhaltige Illustrationen und interessante Übungen
⬤ Geeignet für fortgeschrittene Studenten und Doktoranden
⬤ Kostenlose elektronische PDF-Version verfügbar.
⬤ Zu wenig theoretische Erklärungen und Beispiele
⬤ Übungen können übermäßig lang und anspruchsvoll sein
⬤ unzureichende Unterstützung für das Selbststudium, da keine Antworten oder Hinweise gegeben werden
⬤ kann nicht als umfassendes Nachschlagewerk für detaillierte Diskussionen dienen
⬤ einige Leser finden es weniger hilfreich, wenn sie neu im Thema sind.
(basierend auf 25 Leserbewertungen)
Statistical Mechanics - Entropy, Order Parameters and Complexity (Sethna James (Laboratory of Atomic and Solid State Physics Cornell University))
In jeder Generation müssen Wissenschaftler ihr Gebiet neu definieren: Sie abstrahieren, vereinfachen und destillieren die bisherigen Standardthemen, um Platz für neue Fortschritte und Methoden zu schaffen.
Sethnas Buch unternimmt diesen Schritt für die statistische Mechanik - ein Gebiet, das seine Wurzeln in der Physik und Chemie hat und dessen Ideen und Methoden heute für die Informationstheorie, die Komplexität und die moderne Biologie von zentraler Bedeutung sind. Sethna richtet sich an fortgeschrittene Studenten und angehende Doktoranden in all diesen Bereichen und beschränkt sich in seiner Darstellung auf die Themen, die zukünftige Mathematiker und Biologen sowie Physiker und Chemiker faszinierend und zentral für ihre Arbeit finden werden.
Die erstaunliche Breite des Fachgebiets spiegelt sich in der großen Anzahl sorgfältig ausgearbeiteter Übungen wider, die jeweils eine Einführung in ein ganzes Fachgebiet bieten: von Chaos über Informationstheorie bis hin zum Leben am Ende des Universums.