Statistische Methoden für kategoriale Datenanalyse

Bewertung:   (4,9 von 5)

Statistische Methoden für kategoriale Datenanalyse (Daniel Powers)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch von Powers & Xie bietet umfassende und verständliche Erklärungen zu kategorialen Modellen und eignet sich daher für Studierende und Fachleute in Bereichen wie Biologie und Soziologie. Es deckt verschiedene Themen ab, darunter logistische Modelle, und führt neue Kapitel über mehrstufige und Bayes'sche Modelle ein. Es ist zwar knapp und gut strukturiert, aber einige Abschnitte erfordern zum tieferen Verständnis möglicherweise die Beschäftigung mit externen Quellen.

Vorteile:

Detaillierte und verständliche Erklärungen
klar geschriebene Kapitel
deckt ein breites Spektrum an Themen ab
nützlich für Studenten und Fachleute
enthält neue Inhalte zur Mehrebenen- und Bayes'schen Modellierung
prägnant und dennoch informativ.

Nachteile:

Einige Themen erfordern möglicherweise zusätzliche Lektüre für ein vollständiges Verständnis; das hohe technische Niveau kann für einige Leser eine Herausforderung darstellen.

(basierend auf 3 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Statistical Methods for Categorical Data Analysis

Inhalt des Buches:

Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in Methoden und Modelle zur Analyse kategorialer Daten und deren Anwendungen in der sozialwissenschaftlichen Forschung. Ein ausdrückliches Ziel des Buches ist es, den transformatorischen und den latenten Variablenansatz zu integrieren, zwei unterschiedliche, aber komplementäre Traditionen, die sich mit der Analyse kategorialer Daten befassen.

Dies ist der erste einführende Text, der Modelle und Methoden für diskrete abhängige Variablen, Kreuzklassifikationen und Längsschnittdaten in einer rigorosen und dennoch zugänglichen Weise in einem einzigen Band behandelt. Die zweite Auflage dieses Buches enthält neues Material über Mehrebenenmodelle für kategoriale Daten. Mehrere Kapitel wurden umfassend überarbeitet und erweitert, um neue Anwendungen und Beispiele einzubeziehen.

Zu den Highlights der 2. Auflage gehören eine detaillierte Diskussion klassischer und Bayes'scher Schätzverfahren für hierarchische/mehrstufige Modelle, eine ausführliche Behandlung von zeitdiskreten Hazard-Modellen und Cox-Regressionsmodellen sowie Methoden zur Bewertung und Berücksichtigung von Abweichungen von Modellannahmen. Die begleitende Website enthält Programmierskripte zur Replikation jedes Beispiels mit verschiedenen Statistikpaketen, die sich als unschätzbare Ressource für Dozenten, Studenten und Forscher erwiesen haben.

Dieses Buch stellt die wesentlichen Methoden und Modelle vor, die den Kern der modernen Sozialstatistik bilden. Das Buch deckt eine bemerkenswerte Bandbreite von Modellen ab, die in der Soziologie, Demografie, Psychometrie, Ökonometrie, Politikwissenschaft, Biostatistik und anderen Bereichen Anwendung finden. Es ist besonders nützlich als Lehrbuch für Studenten in fortgeschrittenen Sozialstatistikkursen und als Nachschlagewerk für angewandte Forscher.

Eine begleitende Website ist ebenfalls verfügbar, und zwar unter https: //webspace. utexas.edu/dpowers/www/.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9780123725622
Autor:
Verlag:
Einband:Hardcover
Erscheinungsjahr:2008
Seitenzahl:296

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