Bewertung:
Das Buch gilt als umfassender Leitfaden für A/B-Testing-Statistiken und bietet eine eingehende Untersuchung verschiedener Themen und praktische Einblicke. Es dient als wertvolle Ressource für Praktiker in der Technologiebranche, obwohl es als zu akademisch und langatmig kritisiert wurde, insbesondere für Anfänger.
Vorteile:⬤ Umfassendes und präzises Nachschlagewerk für A/B-Tests
⬤ gut gegliedert und leicht verständlich
⬤ deckt ein breites Spektrum relevanter Themen ab
⬤ vollgepackt mit nützlichen Informationen und Techniken
⬤ hilfreich für Praktiker und erfahrene Anwender
⬤ stellt statistische Methoden auf zugängliche Weise dar.
⬤ Zu akademisch und langatmig
⬤ kann für Anfänger oder Personen ohne fundierte statistische Kenntnisse schwierig sein
⬤ es fehlt an klaren Fallstudien und praktischen Beispielen
⬤ manche finden es unpersönlich oder schlecht geschrieben
⬤ die Druckqualität ist niedrig
⬤ verwendet viel Fachjargon.
(basierend auf 17 Leserbewertungen)
Statistical Methods in Online A/B Testing: Statistics for data-driven business decisions and risk management in e-commerce
"Statistical Methods in Online A/B Testing" ist ein umfassender Leitfaden zur Statistik in kontrollierten Online-Experimenten, auch bekannt als A/B-Tests, der die schwierige Materie der statistischen Inferenz auf eine Art und Weise behandelt, die auch Lesern mit wenig oder gar keiner Erfahrung darin zugänglich ist. Jedes Konzept wird von Grund auf aufgebaut, gründlich erklärt und mit praktischen Beispielen aus dem Website-Testing illustriert.
Die Darstellung ist direkt auf den Punkt gebracht und praxisorientiert, so dass Sie die Erkenntnisse in Ihrer täglichen Arbeit anwenden können. Das Buch ist ein Muss für jeden, der ein tiefes Verständnis dafür haben möchte, wie man durch Experimente datengestützte Geschäftsentscheidungen treffen kann: Conversion-Rate-Optimierer, Produktmanager, Wachstumsexperten, Datenanalysten, Marketingmanager, Experten für Benutzererfahrung und Design. Die vorgestellten neuen Forschungsergebnisse und die neue Perspektive auf die Anwendung von Statistik und Experimenten zur Erreichung von Geschäftszielen machen das Buch auch für erfahrene Statistiker interessant.
Das Buch befasst sich mit wissenschaftlichen Methoden, aber ihre Einführungen und Erklärungen sind auf die Geschäftsziele ausgerichtet, die sie zu erreichen helfen, wie z.
B. Innovation unter kontrolliertem Risiko und die Abschätzung der Auswirkungen vorgeschlagener Geschäftsmaßnahmen, bevor man sich auf sie festlegt.
Das Buch schreckt zwar nicht vor Mathematik und Formeln zurück, aber nur in dem Maße, in dem diese für das Verständnis und die Anwendung der zugrunde liegenden Konzepte unerlässlich sind. Die Darstellung ist auch für Leser mit geringen oder gar keinen Vorkenntnissen in Statistik geeignet. Stattdessen werden statistische Konzepte anhand von Szenarien veranschaulicht, die man durchaus mit den letzten A/B-Tests verwechseln könnte, die man durchgeführt hat.
Dieses Buch verschweigt auch nicht, dass ein Großteil der aktuellen statistischen Theorie und Praxis im Bereich der Online-A/B-Tests fehlgeleitet, falsch interpretiert oder falsch angewandt wird. Es befasst sich auch mit dem Problem des blinden Kopierens wissenschaftlicher Anwendungen ohne angemessene Berücksichtigung der Besonderheiten des Online-Geschäfts, das weit verbreitet ist. Das Buch hilft Ihnen, diese Fehler zu vermeiden, indem es explizit auf häufige Irrtümer hinweist, und hilft Ihnen gleichzeitig, Ihre Nutzung von Statistiken und Experimenten mit Ihren Geschäftszielen in Einklang zu bringen, die Sie möglicherweise verfolgen möchten.
| ISBN: | 9781694079725 |
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| Einband: | Taschenbuch |
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