Bewertung:
Das Buch wird wegen seiner Klarheit und Gliederung hoch gelobt, was es zu einem ausgezeichneten Nachschlagewerk für Ökonometrie und zu einer geeigneten ergänzenden Quelle für Studenten auf Graduiertenebene macht. Es wird zwar als schnelles Nachschlagewerk geschätzt, setzt aber Vorkenntnisse voraus, was den Nutzen für einige Leser einschränken könnte.
Vorteile:⬤ Gut gegliedert und deckt ein breites Spektrum ökonometrischer Theorie ab
⬤ bietet klare Einsichten und ist hilfreich zum schnellen Nachschlagen
⬤ geeignet für Doktoranden der Wirtschaftswissenschaften mit relevanten Ergebnissen und Übungen
⬤ besonders starke Abschnitte über Wahrscheinlichkeitstheorie und statistische Inferenz.
⬤ Setzt Vorkenntnisse des Lesers voraus, was zu eingeschränkten Erklärungen führt
⬤ kann nicht als umfassender, eigenständiger Text für Anfänger dienen
⬤ einige Bereiche erfordern zusätzliche Referenzen für ein tieferes Verständnis.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Statistical Methods in Econometrics
„Statistische Methoden in der Ökonometrie“ eignet sich für Anfängerkurse in mathematischer Statistik und Ökonometrie, in denen die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der statistischen Theorie für die Anwendung auf ökonometrische Methoden entwickelt werden. Da die Ökonometrie im Allgemeinen die Untersuchung mehrerer unbekannter Parameter erfordert, liegt der Schwerpunkt auf Schätzungen und Hypothesentests mit mehreren Parametern.
Dementsprechend wird besonderes Augenmerk auf die multivariate Normalverteilung und die Verteilung quadratischer Formen gelegt. Lagrange-Multiplikator-Tests werden ebenso ausführlich besprochen wie die traditionellen Likelihood-Ratio- und Wald-Tests. Charakteristische Funktionen und ihre Eigenschaften werden in vollem Umfang ausgenutzt.
Auch die asymptotische Verteilungstheorie, die normalerweise nur oberflächlich behandelt wird, wird ausführlich besprochen. Das Buch setzt Grundkenntnisse in fortgeschrittener Infinitesimalrechnung (einschließlich Integralrechnung), grundlegender Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik sowie linearer Algebra voraus. Wichtige Eigenschaften der Matrixalgebra sind im Anhang zusammengefasst.
Zahlreiche Beispiele, Übungen und Praxisprobleme sind ebenfalls enthalten. Das Buch behandelt sowohl die multivariate Analyse als auch die Matrixalgebra. Der Schwerpunkt liegt auf neueren Hypothesentests wie dem Lagrange-Multiplikator-Test.
Die charakteristischen Funktionen werden eingehend behandelt. Dieses Material hat sich in 15 Jahren Unterrichtstätigkeit entwickelt.
| ISBN: | 9780125768306 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 1993 |
| Seitenzahl: | 405 |
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