Statistical Modeling and Applications on Real-Time Problems: Unraveling Insights Through Advanced Analytical Techniques
In einer Ära, die von mathematischen und statistischen Modellen dominiert wird, enthüllt dieses Buch die tiefgreifende Bedeutung dieser Werkzeuge bei der Entschlüsselung von Unsicherheiten in numerischen, beobachtungs- und berechnungsbasierten Daten. Statistische Prognosemodelle bieten sowohl staatlichen als auch privaten Einrichtungen einen entscheidenden Rahmen für eine optimale Entscheidungsfindung und bieten nuancierte Einblicke in verschiedene Bereiche, vom Klima bis zur Produktion und darüber hinaus.
Dieses Buch.
-Dient als umfassende Ressource für statistische Modellierung, Methodik und Optimierungstechniken in verschiedenen Bereichen.
-Mit Beiträgen von Autoren aus aller Welt umfasst die Zusammenstellung 10 aufschlussreiche Kapitel, die sich jeweils mit kritischen Aspekten der Schätzung und Optimierung durch statistische Modellierung befassen.
Das Buch deckt ein breites Spektrum an Themen ab, von nicht-parametrischen Goodness-of-Fit-Statistiken bis hin zu Bayes'schen Anwendungen, und erforscht neuartige Resampling-Methoden, fortschrittliche Maße für den empirischen Modus und die Analyse des transienten Verhaltens in Warteschlangensystemen.
Enthält asymptotische Eigenschaften von Goodness-of-Fit-Statistiken, praktische Anwendungen der Bayes'schen Statistik, Modifikationen des Hard-EM-Algorithmus und explizite transiente Wahrscheinlichkeiten.
-Abschließend wird ein Bestandsmodell für verderbliche Waren untersucht, das Konservierungstechnologie und Lerneffekte zur Bestimmung der wirtschaftlichen Bestellmenge berücksichtigt.
Dieses Buch ist ein Zeugnis für die globale Zusammenarbeit und bietet eine reiche Auswahl an lobenswerten statistischen und mathematischen Modellierungen sowie Problemlösungen aus der Praxis. Es ist bereit, weitere Untersuchungen, Diskussionen und Innovationen im Bereich der statistischen Modellierung und Optimierung anzuregen.
| ISBN: | 9781032392783 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2024 |
| Seitenzahl: | 232 |
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