Bewertung:
In den Rezensionen zu Mahlers Buch wird die umfassende Behandlung der Daten- und Informationsfusion hervorgehoben, obwohl die Meinungen über die Lesbarkeit des Buches sehr unterschiedlich sind. Während einige die technische Tiefe und den Weitblick schätzen, kritisieren andere den abstrakten Ansatz und das komplexe Vokabular.
Vorteile:Das Buch bietet einen gut strukturierten Rahmen für die Daten- und Informationsfusion und zeugt von einem tiefen Verständnis und der langjährigen Erfahrung des Autors auf diesem Gebiet. Es wird als wertvoller Leitfaden für die Zukunft der Datenverarbeitung angesehen.
Nachteile:Das Buch wird als schwer lesbar und übermäßig abstrakt beschrieben, mit einem Vokabular, das für manche Leser unzugänglich sein könnte. Kritiker bemängeln, dass es an Klarheit mangelt und Ableitungen und Formeln ohne ausreichende Motivation oder Einsicht erscheinen.
(basierend auf 2 Leserbewertungen)
Statistical Multisource-Multitarget Information Fusion
Unter Informationsfusion versteht man das Sammeln, Filtern, Korrelieren und Integrieren relevanter Informationen aus verschiedenen Quellen in einem Darstellungsformat.
Er wird von Signalverarbeitungsingenieuren und Spezialisten für Informationsoperationen genutzt, um Entscheidungen zu treffen, die Aufgaben wie Sensormanagement, Verfolgung und Systemsteuerung betreffen. Dieses umfassende Werk vermittelt Praktikern ein tiefgehendes Verständnis der Finite-Set-Statistik (FISST) - einer kürzlich entwickelten Methode, die unter Fachleuten viel Aufmerksamkeit erregt, weil sie die Informationsfusion vereinheitlicht und dabei Statistiken verwendet, die die meisten Ingenieure bereits im Grundstudium lernen.
Das Buch hilft Fachleuten bei der Verwendung von FISST, um effiziente Informationsfusionssysteme zu erstellen, die zur Bewältigung realer Herausforderungen in diesem Bereich eingesetzt werden können.
| ISBN: | 9781596930926 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2007 |
| Seitenzahl: | 888 |
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