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Statistical Turbulence Modelling for Fluid Dynamics - Demystified: An Introductory Text for Graduate Engineering Students
Dieses Buch ist für das Selbststudium oder als Begleitlektüre zu Vorlesungen für Postgraduierte zum Thema der rechnerischen Vorhersage komplexer turbulenter Strömungen gedacht. In der umfangreichen Literatur über Turbulenz gibt es mehrere Bücher, die sich in statistischer Hinsicht mit dem Phänomen selbst sowie mit seinen zahlreichen Erscheinungsformen im Kontext der Strömungslehre befassen.
Statistical Turbulence Modelling for Fluid Dynamics - Demystified unterscheidet sich von diesen Büchern und konzentriert sich auf die physikalische Interpretation eines breiten Spektrums mathematischer Modelle, die zur Darstellung der zeitlich gemittelten Auswirkungen von Turbulenzen in rechnerischen Vorhersageschemata für Strömungen und damit verbundene Transportprozesse in der Technik und der natürlichen Umwelt verwendet werden. Es verzichtet auf komplexe mathematische Manipulationen und gibt stattdessen physikalische und phänomenologische Erklärungen.
Dieser Ansatz ermöglicht es den Studierenden, ein "Gefühl" für das physikalische Gefüge zu bekommen, das durch die mathematische Struktur, die die Auswirkungen von Turbulenzen beschreibt, und die Modelle, die in die meisten der derzeit für praktische Strömungsvorhersagen verwendeten Software eingebettet sind, repräsentiert wird, und wirkt so dem schlecht informierten Black-Box-Ansatz bei der Turbulenzmodellierung entgegen. Dies geschieht, indem der Leser durch die physikalischen Argumente geführt wird, die exakten Konzepten zugrunde liegen, durch die Begründung von Annäherungen an Prozesse, die nicht in ihrer exakten Form beibehalten werden können, und durch wesentliche Kalibrierungsschritte, denen die resultierenden Modelle unter Bezugnahme auf theoretisch etabliertes Verhalten und experimentelle Daten für wichtige kanonische Strömungen unterzogen werden.