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Statistical Thinking through Media Examples
Statistisches Denken anhand von Medienbeispielen verwendet reale Beispiele aus verschiedenen Medien, um Studenten eine Einführung in die Grundlagen des statistischen Denkens zu geben. Im Gegensatz zu vielen Standardtexten in diesem Fachgebiet konzentriert sich das Buch auf das konzeptionelle Verständnis - die Bedeutung hinter den mathematischen Berechnungen und nicht die Berechnungen selbst. Das Buch bietet eine rigorose Einführung in das statistische Denken, die notwendige Grundlage sowohl für die Disziplin der Statistik als auch für die Datenwissenschaft.
Das Buch ist in einer leicht verständlichen Sprache geschrieben und erörtert zunächst, wie wichtig es ist, die Qualität von Forschungsergebnissen, die in den Medien präsentiert werden, beurteilen zu können. Dieses Verständnis schafft einen wesentlichen Kontext für die folgenden Kapitel über das Design von Befragungsstudien, einschließlich Umfragen und Erhebungen. In den übrigen Kapiteln werden die grundlegenden Konzepte - Wahrscheinlichkeit, Umgang mit Datenvariationen, Konfidenzintervalle, Hypothesentests und lineare Regression - anhand von Medienbeispielen erläutert. Die Schüler lernen auch, wie Hypothesentests von Forschern missbraucht und manipuliert werden können, um ein gewünschtes Ergebnis zu erzielen.
Die dritte Auflage enthält aktuelle Medienbeispiele und damit zusammenhängende Forschungsergebnisse zu einer Vielzahl von Themen, darunter Hydroxychloroquin und COVID-19, die Wirksamkeit von Maskenempfehlungen, Impfstoffzurückhaltung und COVID-19, die Ungenauigkeit von Umfrageprognosen in den Swing States bei den Wahlen 2020, Fettleibigkeit und COVID-19, Rassenungleichheit und Klimawandel.
Statistisches Denken anhand von Medienbeispielen ist eine ideale Ressource für jeden Kurs, der sich mit einführenden Statistiken befasst, insbesondere für Kurse in den Gesundheits- und Sozialwissenschaften, im Journalismus und in der Wirtschaft.
| ISBN: | 9781793564634 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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