
Stochastic Models for Geodesy and Geoinformation Science
In der Geodäsie und Geoinformationswissenschaft, wie auch in vielen anderen technischen Disziplinen, ist es oft nicht möglich, die gewünschten Zielgrößen direkt zu bestimmen. Daher müssen die unbekannten Parameter mit den Messwerten durch ein mathematisches Modell verknüpft werden, das aus dem funktionalen und dem stochastischen Modell besteht.
Das funktionale Modell beschreibt die geometrisch-physikalische Beziehung zwischen den Messwerten und den unbekannten Parametern. Diese Beziehung ist für die meisten Anwendungen hinreichend gut bekannt. Im Hinblick auf das stochastische Modell stellen sich zwei Problembereiche von grundlegender Bedeutung: 1.
Wie können stochastische Modelle für die verschiedenen geodätischen Beobachtungsmethoden und Sensorsysteme möglichst realitätsnah aufgestellt werden? 2. Wie kann die stochastische Information in geeigneten Ausgleichungsmodellen nach der Methode der kleinsten Quadrate adäquat berücksichtigt werden? Weitere Fragen sind die Interpretation der stochastischen Eigenschaften der berechneten Zielwerte im Hinblick auf Genauigkeit und Zuverlässigkeit und die Nutzung der Ergebnisse zur Erkennung von Ausreißern in den Eingangsdaten (Messungen).
In diesem Sonderheft werden in zehn begutachteten Beiträgen aktuelle Forschungsergebnisse zu diesen allgemeinen Fragen vorgestellt. Die grundlegenden Erkenntnisse lassen sich auf alle technisch-wissenschaftlichen Bereiche anwenden, in denen Messungen zur Bestimmung von Parametern zur Beschreibung geometrischer oder physikalischer Phänomene verwendet werden.