Strategien des maschinellen Lernens für die Vorhersage von Krankheiten mithilfe der Cloud

Strategien des maschinellen Lernens für die Vorhersage von Krankheiten mithilfe der Cloud (Devshibhai Sadaria Priti)

Originaltitel:

Machine Learning Strategies for Prediction of Diseases Using Cloud

Inhalt des Buches:

In diesem Kapitel werden die wichtigsten Konzepte meines Forschungsbereichs vorgestellt. Es umfasst.

Die Einführung von Big Data, Big Data im medizinischen Bereich, Diabetischer Mellitus, Big.

Datenanalytik, Prädiktive Analytik. Darüber hinaus werden auch Cloud Computing,.

Hadoop Technologie mit MapReduce und Machine Learning Techniken zusammen.

mit Data Mining und Wissensentdeckung. Es umfasst auch Problem.

Identifizierung und Entscheidung über die Aussage des Problems mit Bedeutung und.

Zielsetzung der Forschung. Am Ende des Kapitels wird das Kapitelschema der Dissertation.

Organisation ist gegeben.

Big Data.

Alle Menschen in diesem Zeitalter sind immer mehr technikaffin und nutzen.

Elektronische Geräte werden von Tag zu Tag mehr. Daten wachsen in enormer Weise aus.

unserer Vorstellungskraft übersteigt. Der Begriff Big Data bezieht sich auf alle Daten, die generiert werden.

auf der ganzen Welt. Die Hauptquellen für solche Big Data sind Medien, Cloud, Web, IOT und.

Datenbanken. Diese Daten können in strukturierter oder unstrukturierter Form vorliegen. Abbildung 1. 1 zeigt.

Die verschiedenen Quellen von Big Data.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781916706279
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch

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