Bewertung:
Das Buch bietet eine gute Einführung in Streaming-Architekturen und gibt Einblicke in Kafka und MapR. Viele Rezensenten sind jedoch der Meinung, dass es an Tiefe mangelt und etwas oberflächlich ist, sodass es eher einen Überblick als eine umfassende Ressource darstellt.
Vorteile:Interessanter Inhalt, guter Schreibstil des Autors, klares Verständnis von Streaming-Architekturen, dient als nützlicher Ausgangspunkt für Anfänger.
Nachteile:Oberflächliche Behandlung der Themen, wird als zu teuer für die Länge empfunden, es fehlt an tiefgreifenden Analysen und Codebeispielen, und einige Rezensenten schlagen vor, anderswo nach neueren oder detaillierteren Ressourcen zu suchen.
(basierend auf 5 Leserbewertungen)
Streaming Architecture: New Designs Using Apache Kafka and Mapr Streams
Immer mehr datengesteuerte Unternehmen setzen auf Stream Processing und Streaming-Analysen. In diesem kompakten E-Book lernen Sie Best Practices für die Entwicklung einer zuverlässigen Architektur kennen, die dieses neue Big-Data-Paradigma unterstützt.
Die Autoren Ted Dunning und Ellen Friedman (Real World Hadoop) helfen Ihnen dabei, einige der besten Technologien für die Stream-Verarbeitung und -Analyse zu erkunden, wobei der Schwerpunkt auf der vorgelagerten Warteschlangen- oder Message-Passing-Schicht liegt. Zur Veranschaulichung der Effektivität dieser Technologien enthält dieses Buch auch konkrete Anwendungsfälle.
Dieses Buch ist für Entwickler und Nicht-Techniker gleichermaßen geeignet und beschreibt:
⬤ Schlüsselelemente eines guten Designs für Streaming Analytics mit Schwerpunkt auf den wesentlichen Merkmalen der Messaging-Schicht.
⬤ Neue Messaging-Technologien, einschließlich Apache Kafka und MapR Streams, mit Links zu Beispielcode.
⬤ Ausgewählte Technologien für Streaming-Analytik: Apache Spark Streaming, Apache Flink, Apache Storm und Apache Apex.
⬤ Wie Stream-basierte Architekturen bei der Unterstützung von Microservices hilfreich sind.
⬤ Spezifische Anwendungsfälle wie die Erkennung von Betrug und geo-distributierte Datenströme.
Ted Dunning ist Chief Applications Architect bei MapR Technologies und in der Open-Source-Community aktiv. Derzeit ist er als VP für Incubator bei der Apache Foundation tätig, als Champion und Mentor für eine Vielzahl von Projekten und als Committer und PMC-Mitglied der Apache ZooKeeper- und Drill-Projekte. Ted ist auf Twitter als @ted_dunning zu finden.
Ellen Friedman, Committer für die Projekte Apache Drill und Apache Mahout, ist Lösungsberaterin und bekannte Rednerin und Autorin, die derzeit hauptsächlich über Big-Data-Themen schreibt. Als promovierte Biochemikerin verfügt sie über jahrelange Erfahrung in der Forschung und hat über eine Vielzahl von technischen Themen geschrieben. Ellen ist auf Twitter als @Ellen_Friedman zu finden.
| ISBN: | 9781491953921 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2016 |
| Seitenzahl: | 120 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
