Bewertung:

Der Studienführer erhält gemischte Kritiken, wobei die Nutzer hervorheben, dass er bei der Lösung von Problemen nur von begrenztem Nutzen ist und nur Hinweise statt detaillierter Lösungen bietet. Während einige es als hilfreich für das Verständnis der Konzepte empfanden, kritisierten viele die minimale Abdeckung der Übungen und die vagen Hinweise.
Vorteile:Einige Nutzer schätzen die Zusammenfassungen zu Beginn der Abschnitte, die wichtige Konzepte verdeutlichen und das Verständnis erleichtern. Einige Rezensenten fanden das Buch für das Selbststudium und als Nachschlagewerk nützlich.
Nachteile:Das Buch bietet nicht für alle Probleme des Lehrbuchs vollständige Lösungen, sondern enthält hauptsächlich Hinweise, die oft als unzureichend empfunden werden. Viele Rezensenten äußern sich enttäuscht über das Fehlen von Arbeitsbeispielen und geben an, dass es bessere Quellen für das Studium der linearen Algebra gibt.
(basierend auf 18 Leserbewertungen)
Student Study Guide for Linear Algebra with Applications
Dieses für seine Gründlichkeit, Klarheit und Zugänglichkeit bekannte Bestseller-Buch von einem der führenden Köpfe auf dem Gebiet der Reform der linearen Algebra bietet den Benutzern eine anspruchsvolle und dennoch unterhaltsame Behandlung der linearen Algebra, die mit einer Fülle von Anwendungen und Arbeitsbeispielen angereichert ist. Das Buch deckt mathematische Theorie und angewandte Themen in ausgewogener Weise ab und betont die wichtige Rolle, die Geometrie und Visualisierung für das Verständnis des Themas spielen.
Es wird jetzt mit dem neuen zusätzlichen ATLAS-Computerübungshandbuch geliefert. Bietet eine moderne und umfassende Abdeckung des Themas, die alle Themen des von der NSF gesponserten Linear Algebra Curriculum Study Group empfohlenen Kernlehrplans abdeckt.
Es bietet neue Anwendungen in der Astronomie und Statistik, betont die Verwendung der Geometrie zur Visualisierung der linearen Algebra und zur Unterstützung des Verständnisses aller wichtigen Themen und gibt schon früh eine Vorschau auf einige der schwierigeren Vektorraumkonzepte. MATLAB-Übungen vermitteln den Nutzern Erfahrung bei der Durchführung von Matrixberechnungen.