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Systems Science: Theory, Analysis, Modeling, and Design
Dieses Buch beschreibt einen umfassenden Ansatz zur formalen Anwendung der Systemwissenschaft auf die gründliche Analyse einer Vielzahl komplexer Systeme. Detaillierte "How-to"-Beispiele für die drei Phasen (Analyse - Modellierung - Design) der Systemwissenschaft werden auf Systeme verschiedener Art (Maschinen, organische (z.
B. Ökosysteme) und supra-organische (z. B.
Unternehmen und Regierungen) angewandt. Die Komplexität des globalen Systems hat Ausmaße erreicht, die unsere Fähigkeit, die Folgen unseres Technologieeinsatzes und der Veränderung natürlicher Ökosysteme zu verstehen, oder sogar die Frage, wie wir uns selbst regieren, ernsthaft in Frage stellen. Aus diesem Grund wird auf komplexe Mathematik verzichtet, wenn einfachere Strukturen ausreichen, damit ein möglichst breites Publikum die verfügbaren Werkzeuge und Konzepte der Systemwissenschaft bei seiner eigenen Arbeit anwenden und davon profitieren kann.
Das Buch zeigt im Detail, wie man komplexe Systeme mit Hilfe einer grundlegenden Systemsprache funktional und strukturell dekonstruiert. Es wird gezeigt, wie die entdeckten Details in einer strukturierten Wissensbasis erfasst werden können, aus der abstrakte Modelle für die Simulation abgeleitet werden können. Es wird auch gezeigt, dass die Wissensbasis eine Grundlage für die Erstellung von Systemdesignspezifikationen für vom Menschen geschaffene Artefakte oder für politische Empfehlungen/Politikmechanismen für das Management sozioökonomisch-ökologischer Systeme darstellt.
Das Buch baut auf den Prinzipien und Methoden des Lehrbuchs Principles of Systems Science (gemeinsam mit Michael Kalton verfasst) auf, setzt aber keine Vorkenntnisse voraus. Es richtet sich an ein breites Publikum, das täglich mit komplexen Systemen zu tun hat, von Konstrukteuren bis hin zu Managern wirtschaftlicher und ökologischer Systeme und politischen Entscheidungsträgern.