T-SQL Fenster-Funktionen: Für die Datenanalyse und darüber hinaus

Bewertung:   (4,8 von 5)

T-SQL Fenster-Funktionen: Für die Datenanalyse und darüber hinaus (Itzik Ben-Gan)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch über SQL Server-Fensterfunktionen von Itzik Ben-Gan wird für seine Klarheit, seine praktischen Übungen und das tiefe Verständnis des Autors für T-SQL hoch gelobt. Die Leser empfanden es als ungemein hilfreich für die berufliche Entwicklung und das Verständnis komplexer Themen wie Fensterfunktionen. Das Buch gilt als unverzichtbar für T-SQL-Entwickler und bietet wertvolle Einblicke und Optimierungen.

Vorteile:

Klare und präzise Erklärungen von Fensterfunktionen, praktische Übungen, verbessertes Verständnis von T-SQL, wertvolle Optimierungstechniken, ansprechender Schreibstil, ermutigt zur Problemlösung und vermittelt ein tiefes Verständnis technischer Konzepte.

Nachteile:

Die Informationen können als trocken empfunden werden, typisch für technisches Material, das vielleicht nicht alle Leser anspricht.

(basierend auf 7 Leserbewertungen)

Originaltitel:

T-SQL Window Functions: For Data Analysis and Beyond

Inhalt des Buches:

Die meisten T-SQL-Entwickler kennen den Wert von Fensterfunktionen für die Berechnung von Datenanalysen. Aber Fensterfunktionen können weit mehr als das, und die Optimierungen in den letzten Versionen von SQL Server haben sie leistungsfähiger denn je gemacht.

In T-SQL Fensterfunktionen: For Data Analysis and Beyond stellt der renommierte T-SQL-Experte Itzik Ben-Gan bahnbrechende Techniken zur Verwendung von Fensterfunktionen vor, um viele gängige T-SQL-Abfrageaufgaben mit beispielloser Eleganz und Leistungsfähigkeit zu erledigen. Ben-Gan erklärt zunächst, warum Fensterfunktionen oft eine weitaus bessere Lösung darstellen als traditionelle prädikatsbasierte Ansätze. Anschließend führt er Sie anhand umfangreicher Code-Beispiele durch jede Art von Fensterfunktion: Aggregat, Rangfolge, Verteilung und Versatz.

Sie finden eine ausführliche Behandlung von Funktionen für geordnete Mengen (einschließlich STRING_AGG von SQL Server 2017) sowie einen umfangreichen Abschnitt über Optimierung. Das Buch schließt mit etwa 100 Seiten echter T-SQL-Lösungen unter Verwendung von Fensterfunktionsansätzen - einschließlich Techniken, die vom Autor erfunden wurden und in keinem anderen Buch verfügbar sind.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9780135861448
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2019
Seitenzahl:352

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