Bewertung:
Das Buch wird für seine umfassende Ausführlichkeit und Relevanz im Bereich der Tabellenmodelle von Power BI und SQL Server Analysis Services hoch gelobt. Es dient als unverzichtbare Ressource sowohl für Anfänger als auch für erfahrene BI-Entwickler, die ihr Wissen über Tabellenmodelle vertiefen möchten.
Vorteile:Der gut geschriebene und detaillierte Inhalt eignet sich hervorragend für einen schnellen Einstieg, dient als maßgebliches Nachschlagewerk für Fachleute, enthält aktuelle Informationen und spezielle Kapitel zu neuen Themen wie TMSL. Viele Rezensenten heben die Fähigkeit hervor, komplexe Themen zu behandeln und Einblicke in praktische Anwendungen von Tabellenmodellen zu geben.
Nachteile:Einige Leser empfanden den Inhalt als verwirrend und zu technisch, da wichtige Konzepte nicht angemessen erklärt wurden. Es gab Berichte über fehlende Seiten in einigen Exemplaren, und einige Nutzer waren der Meinung, dass das Buch grundlegende Themen für Anfänger nicht ausreichend abdeckt.
(basierend auf 21 Leserbewertungen)
Tabular Modeling in Microsoft SQL Server Analysis Services
Erstellen Sie agile und reaktionsschnelle Business Intelligence-Lösungen.
Erstellen Sie ein semantisches Modell und analysieren Sie Daten mithilfe des Tabellenmodells in SQL Server 2016 Analysis Services, um Business Intelligence-Lösungen (BI) auf Unternehmensebene zu erstellen. Unter der Leitung von zwei BI-Experten lernen Sie anhand von detaillierten Beispielen und Best Practices, wie Sie ein Tabellenmodell erstellen, bereitstellen und abfragen können. Dieses praxisorientierte Buch zeigt Ihnen, wie Sie die In-Memory-Datenbank des Tabellenmodells nutzen können, um schnelle Analysen durchzuführen - unabhängig davon, ob Sie neu in Analysis Services sind oder bereits mit dem mehrdimensionalen Modell vertraut sind.
Entdecken Sie, wie man:
- Bestimmen, wann ein tabellarisches oder multidimensionales Modell für Ihr Projekt das Richtige ist.
- Ein tabellarisches Modell mit SQL Server Data Tools in Microsoft Visual Studio 2015 erstellen.
- Daten aus mehreren Quellen in eine einzige, kohärente Ansicht von Unternehmensinformationen zu integrieren.
- Wählen Sie eine Datenmodellierungstechnik, die die Anforderungen Ihres Unternehmens an Leistung und Benutzerfreundlichkeit erfüllt.
- Implementieren Sie Sicherheit, indem Sie administrative und Datenbenutzerrollen einrichten.
- Definieren und implementieren Sie Partitionierungsstrategien, um die Verarbeitungszeit zu reduzieren.
- Verwenden Sie die Tabular Model Scripting Language (TMSL), um administrative Aufgaben auszuführen und zu automatisieren.
- Optimieren Sie Ihr Datenmodell, um den Speicherbedarf für VertiPaq zu reduzieren.
- Wählen Sie zwischen In-Memory- (VertiPaq) und Pass-Through-Engines (DirectQuery) für tabellarische Modelle.
- Wählen Sie die richtigen Hardware- und Virtualisierungskonfigurationen.
- Bereitstellen und Bearbeiten von Tabellenmodellen aus C# und PowerShell mit AMO- und TOM-Bibliotheken.
Codebeispiele, einschließlich vollständiger Anwendungen, finden Sie unter: https: //aka. ms/tabular/downloads.
Über dieses Buch
- Für BI-Experten, die neu in SQL Server 2016 Analysis Services sind oder bereits mit früheren Versionen des Produkts vertraut sind und die beste Referenz für die Erstellung und Pflege von Tabellenmodellen suchen.
- Setzt grundlegende Vertrautheit mit Datenbankdesign und Business-Analytics-Konzepten voraus.
| ISBN: | 9781509302772 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2017 |
| Seitenzahl: | 512 |
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