Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch ist ein umfassender Leitfaden für Anfänger, die Tableau und Tableau Prep erlernen wollen, mit einer Vielzahl von anschaulichen Beispielen und Illustrationen. Es hilft bei der Beherrschung der Datenvisualisierung und bietet eine gute Grundlage für die Datenanalyse. Während viele Rezensionen die Klarheit und den praktischen Ansatz loben, wird der Wunsch nach mehr Praxisbeispielen geäußert.
Vorteile:⬤ Schönes, farbiges Buch
⬤ einfach zu folgen
⬤ ideal für Anfänger
⬤ umfassende und klare Erklärungen
⬤ enthält praktische Beispiele
⬤ gut strukturiert für das Erlernen von Tableau und Tableau Prep
⬤ deckt eine breite Palette von Funktionalitäten ab
⬤ von mehreren Benutzern sehr empfohlen.
Einige Nutzer wünschen sich mehr Praxisbeispiele, um das Gelernte zu festigen; einige Nutzer bemerkten, dass sie die Rezepte noch nicht ausprobiert haben.
(basierend auf 8 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Tableau Prep Cookbook: Use Tableau Prep to clean, combine, and transform your data for analysis
Inhalt des Buches:
Erkunden Sie häufige und weniger häufige Datentransformationsszenarien und Lösungen, um sich mit Tableau Prep vertraut zu machen und effiziente und leistungsstarke Datenpipelines zu erstellen.
Hauptmerkmale:
⬤ Kombinieren, bereinigen und formen Sie Daten für die Analyse mithilfe von Self-Service-Datenvorbereitungstechniken.
⬤ Erlernen Sie den Umgang mit Tableau Prep, um Datenflüsse in Ihrem Unternehmen zu erstellen und zu verwalten.
⬤ Lernen Sie, wie Sie mehrere Datentransformationen kombinieren können, um einen robusten Datensatz zu erstellen.
Buchbeschreibung:
Tableau Prep ist ein Tool der Tableau Software Suite, das speziell für die Entwicklung von Datenpipelines entwickelt wurde. Dieses Buch beschreibt im Detail eine Vielzahl von Szenarien, die Sie in Ihrer Umgebung für die Entwicklung, Veröffentlichung und Wartung von komplexen Extract, Transform und Load (ETL) Datenpipelines anwenden können.
Das Buch zeigt Ihnen zunächst, wie Sie Tableau Prep Builder einrichten. Sie lernen, wie Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen erhalten, einschließlich Dateien, Datenbanken und Tableau-Extrakten. Als Nächstes wird gezeigt, wie die Datenbereinigung und Datenaggregation in Tableau Prep Builder durchgeführt wird. Sie erhalten auch ein Verständnis von Tableau Prep Builder und wie Sie es nutzen können, um Datenpipelines zu erstellen, die Ihre Daten für nachgelagerte Analyseprozesse vorbereiten, einschließlich Reporting und Dashboard-Erstellung in Tableau. Als Teil eines Tableau Prep-Flows werden Sie auch erkunden, wie Sie R und Python verwenden können, um Data Science-Komponenten innerhalb einer Datenpipeline zu implementieren. Im letzten Kapitel wenden Sie das erworbene Wissen an, um zwei Anwendungsfälle von Grund auf neu zu erstellen, darunter einen Datenfluss für ein Einzelhandelsgeschäft zur Vorbereitung eines robusten Datensatzes unter Verwendung mehrerer unterschiedlicher Quellen und einen Datenfluss für ein Callcenter zur Durchführung von Ad-hoc-Datenanalysen.
Am Ende dieses Buches werden Sie in der Lage sein, Tableau Prep-Flows zu erstellen, auszuführen und zu veröffentlichen und Lösungen für häufige Probleme in Datenpipelines zu implementieren.
Was Sie lernen werden:
⬤ Datenbereinigung und -vorbereitungstechniken für fortgeschrittene Datenanalysen durchführen.
⬤ Verstehen Sie, wie Sie mehrere unterschiedliche Datensätze kombinieren können.
⬤ Aufbereitung von Daten für verschiedene Business Intelligence (BI) Tools.
⬤ Die Kalkulationssprache von Tableau Prep anwenden, um leistungsstarke Berechnungen zu erstellen.
⬤ Tableau Prep für Ad-hoc-Datenanalysen und Data Science Flows verwenden.
⬤ Tableau Prep Flows auf Tableau Server und Tableau Online bereitstellen.
Für wen dieses Buch gedacht ist:
Dieses Buch richtet sich an Business-Intelligence-Experten, Datenanalysten und Tableau-Benutzer, die die Grundlagen von Tableau Prep erlernen und Datenpipelines oder ETL-Prozesse damit erstellen möchten. Um die in diesem Tableau-Kochbuch behandelten Konzepte besser zu verstehen, sind Grundkenntnisse im Datenmanagement von Vorteil.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781800563766 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
Kauf:
Derzeit verfügbar, auf Lager.
