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Engineering Uncertainty and Risk Analysis: A Balanced Approach to Probability, Statistics, Stochastic Modeling, and Stochastic Differential Equations.
Eine integrierte Abdeckung von Wahrscheinlichkeit, Statistik, Monte-Carlo-Simulation, Inferenzstatistik, Versuchsplanung, Systemzuverlässigkeit, Anpassung von Zufallsdaten an Modelle, Varianzanalyse, stochastische Prozesse und stochastische Differentialgleichungen für Ingenieure und Wissenschaftler. Der Autor präsentiert zum ersten Mal eine Einführung in das weite Feld der angewandten technischen Unsicherheitsanalyse in einer umfassenden, freundlichen, Abdeckung.
Jedes Konzept wird mit mehreren Beispielen illustriert, die für technische Anwendungen relevant sind (keine Karten, farbigen Bälle oder Würfel):
⬤ 478 Seiten.
177 gelöste Beispiele.
147 vorgeschlagene Probleme.
174 Abbildungen, 69 kurze Computerprogramme.
Und 51 Daten und statistische Tabellen.
⬤ Klare Darstellung der Konzepte. Praktische technische Beispiele. Keine Karten, keine Würfel, keine farbigen Bälle.
⬤ Bereitet den Leser auf die heutigen Probleme der technischen Analyse, Modellierung und Konstruktion unter Unsicherheit vor.
⬤ Diese Ausgabe enthält neue Forschungsfortschritte im Bereich der nichtlinearen stochastischen Gleichungen.
Einfache Methoden zur Lösung und grafischen Darstellung von Randwertproblemen in mehreren Dimensionen.
⬤ Integrierte Behandlung von Wahrscheinlichkeit, Statistik und stochastischer Modellierung.
⬤ Enthält numerische (Monte-Carlo-)Simulationen und analytische Modellierung.
⬤ Intuitive und grafische Einführung in stochastische Prozesse.
⬤ Praktische Einführung in angewandte stochastische Differentialgleichungen.