
Dieses Buch beschreibt die Entwicklung eines Wavelet-basierten Filters zur Erkennung und Identifizierung verschiedener Arten von Oberschwingungen im elektrischen System, die Störungen der Netzqualität verursachen.
Für die Konstruktion des Filters wurde ein hybrider Ansatz gewählt, der die Wavelet-Transformation, traditionelle regelbasierte und signalverarbeitende Techniken sowie andere traditionelle Techniken, die in der Energiebranche allgemein akzeptiert werden, umfasst. Insbesondere die Wavelet-Transformation spielt eine wichtige Rolle für den Erfolg der Klassifizierungsaufgabe.
Die Wavelet-Transformation wird verwendet, um das Vorhandensein von Oberwellen in einer bestimmten Wellenform zu erkennen. Das Vorhandensein von Oberwellen wird durch große Mengen diskreter Koeffizienten der Wavelet-Transformation auf verschiedenen Skalen angezeigt. Diese Koeffizienten enthalten einzigartige Störeigenschaften.
Diese Merkmale werden zusammen mit den Merkmalen herkömmlicher Techniken in einem regelbasierten Ansatz zur Bestimmung der Störungskategorie verwendet. Die Wavelet-Transformation ist ein leistungsfähiges Instrument zur Erkennung und Abschwächung von Oberschwingungen im elektrischen System.