Tensornetzwerk-Kontraktionen

Tensornetzwerk-Kontraktionen (Maciej Lewenstein)

Originaltitel:

Tensor Network Contractions

Inhalt des Buches:

Tensornetzwerke sind ein grundlegendes mathematisches Werkzeug mit einer Vielzahl von Anwendungen in der Physik, wie z.B. der Physik der kondensierten Materie, der statistischen Physik, der Hochenergiephysik und der Quanteninformationswissenschaften. Dieses frei zugängliche Buch zielt darauf ab, die Ansätze zur Kontraktion von Tensornetzwerken auf systematische Weise zu erklären, von den grundlegenden Definitionen bis hin zu den wichtigen Anwendungen. Dieses Buch ist auch für diejenigen nützlich, die Tensornetzwerke in Bereichen außerhalb der Physik anwenden, wie z.B. maschinelles Lernen und Big-Data-Analyse. Tensornetzwerke stammen aus dem numerischen Renormierungsgruppenansatz, der 1975 von K. G. Wilson vorgeschlagen wurde. Durch eine rasante Entwicklung in den letzten zwei Jahrzehnten hat sich das Tensornetzwerk zu einem leistungsstarken numerischen Werkzeug entwickelt, das ein breites Spektrum wissenschaftlicher Probleme effizient simulieren kann, mit besonderem Erfolg in der Quantenvielteilchenphysik. Verschiedene Tensornetz-Algorithmen wurden für unterschiedliche Probleme vorgeschlagen. Die Zusammenhänge zwischen den verschiedenen Algorithmen werden jedoch nur unzureichend diskutiert oder überprüft. Um diese Lücke zu schließen, erklärt dieses Buch die grundlegenden Konzepte und Ideen, die verschiedene Strategien der Tensornetzwerk-Kontraktionsalgorithmen verbinden und/oder vereinheitlichen. Darüber hinaus werden einige der jüngsten Fortschritte im Umgang mit Tensorzerlegungstechniken und Quantensimulationen in diesem Buch dargestellt, um den Lesern zu helfen, Tensornetzwerke besser zu verstehen.

Dieses frei zugängliche Buch ist für graduierte Studenten gedacht, kann aber auch als Fachbuch für Forscher in verwandten Bereichen verwendet werden. Um die meisten Inhalte des Buches zu verstehen, sind lediglich Grundkenntnisse in Quantenmechanik und linearer Algebra erforderlich. Um einige fortgeschrittene Teile vollständig zu verstehen, muss der Leser mit den Begriffen der Physik der kondensierten Materie und der Quanteninformation vertraut sein, die jedoch nicht notwendig sind, um die Hauptteile des Buches zu verstehen. Dieses Buch ist eine gute Quelle für Nicht-Spezialisten der Quantenphysik, um Tensornetz-Algorithmen und die damit verbundene Mathematik zu verstehen.

Dieses Werk wurde von Saint Philip Street Press unter einer Creative-Commons-Lizenz veröffentlicht, die eine kommerzielle Nutzung erlaubt. Alle Rechte, die nicht durch die Lizenz des Werks gewährt werden, verbleiben beim Autor oder den Autoren.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781013273636
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Hardcover

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)