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Dieses Buch erörtert verschiedene Aspekte des Text-Data-Mining. Im Gegensatz zu anderen Büchern, die sich auf maschinelles Lernen oder Datenbanken konzentrieren, wird Text-Data-Mining aus der Perspektive der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) betrachtet.
Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die grundlegenden Theorien und Methoden des Text-Data-Mining, von der Vorverarbeitung (sowohl für chinesische als auch für englische Texte) über die Textdarstellung und die Auswahl von Merkmalen bis hin zur Textklassifizierung und zum Textclustering. Außerdem werden die wichtigsten Anwendungen des Text-Data-Mining vorgestellt, z. B. Themenmodellierung, Stimmungsanalyse und Meinungsanalyse, Themenerkennung und -verfolgung, Informationsextraktion und automatische Textzusammenfassung. Durch die Zusammenführung aller verwandten Konzepte und Algorithmen bietet es einen umfassenden, maßgeblichen und kohärenten Überblick.
Es wurde von drei führenden Experten verfasst und ist sowohl als Lehrbuch als auch als Nachschlagewerk für Studenten, Forscher und Praktiker, die sich für Text Data Mining interessieren, wertvoll. Es kann auch für Lehrveranstaltungen über Text-Data-Mining oder NLP verwendet werden.
| ISBN: | 9789811601026 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 351 |
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