Bewertung:
The Book of R wird für seinen logischen Aufbau, seine Zugänglichkeit und die effektive Kombination von Text und Programmierbeispielen hoch gelobt und ist damit eine hervorragende Ressource für Anfänger und diejenigen, die ihr Verständnis von R-Programmierung und Statistik vertiefen wollen. Einige Benutzer empfanden das Buch jedoch aufgrund seiner Länge und seines Schwerpunkts auf fortgeschrittenen statistischen Konzepten als überwältigend, was für diejenigen, die ein schnelles Nachschlagewerk oder eine straffere Einführung suchen, nicht unbedingt geeignet ist.
Vorteile:Gut strukturiert und logisch aufgebaut, für ein breites Publikum zugänglich, kombiniert Text und Programmierbeispiele effektiv, ästhetisch ansprechend, gut für das Selbststudium geeignet, deckt ein breites Spektrum von Themen in Statistik und R-Programmierung ab.
Nachteile:Einige Nutzer fanden, dass es sich mehr auf Statistik als auf grundlegende R-Programmierung konzentriert, die anfängliche Installationsanleitung ist unklar, und es ist möglicherweise nicht für diejenigen geeignet, die spezifische, schnell nachschlagbare Informationen suchen.
(basierend auf 71 Leserbewertungen)
The Book of R: A First Course in Programming and Statistics
The Book of R ist ein umfassender, einsteigerfreundlicher Leitfaden zu R, der weltweit beliebtesten Programmiersprache für statistische Analysen. Selbst wenn Sie keine Programmiererfahrung haben und kaum mehr als die Grundlagen der Mathematik beherrschen, finden Sie hier alles, was Sie brauchen, um R effektiv für statistische Analysen zu nutzen.
Sie beginnen mit den Grundlagen, wie dem Umgang mit Daten und dem Schreiben einfacher Programme, bevor Sie zu fortgeschritteneren Themen übergehen, wie der Erstellung statistischer Zusammenfassungen Ihrer Daten und der Durchführung statistischer Tests und Modellierung. Sie lernen sogar, wie Sie mit den grundlegenden Grafikwerkzeugen von R und beigetragenen Paketen wie ggplot2 und ggvis beeindruckende Datenvisualisierungen sowie interaktive 3D-Visualisierungen mit dem rgl-Paket erstellen können.
Dutzende von praktischen Übungen (mit herunterladbaren Lösungen) führen Sie von der Theorie in die Praxis, während Sie Folgendes lernen:
⬤ Die Grundlagen der Programmierung in R, einschließlich des Schreibens von Datenrahmen, der Erstellung von Funktionen und der Verwendung von Variablen, Anweisungen und Schleifen.
⬤ Statistische Konzepte wie explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeiten, Hypothesentests und Regressionsmodellierung und wie man sie in R ausführt.
⬤ Zugang zu den Tausenden von Funktionen, Bibliotheken und Datensätzen von R.
⬤ Wie Sie aus Ihren Daten gültige und nützliche Schlussfolgerungen ziehen.
⬤ Wie man Grafiken in Publikationsqualität für seine Ergebnisse erstellt.
Durch die Kombination von detaillierten Erklärungen mit realen Beispielen und Übungen vermittelt Ihnen dieses Buch ein solides Verständnis von Statistik und der Tiefe der R-Funktionalität. Machen Sie The Book of R zu Ihrem Einstieg in die wachsende Welt der Datenanalyse.
| ISBN: | 9781593276515 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2016 |
| Seitenzahl: | 832 |
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