Topics and Techniques in Distribution Testing
Diese Monographie bietet eine Einführung und einen detaillierten Überblick über einige wichtige Themen im Bereich der Verteilungsprüfung, einem Gebiet der theoretischen Informatik, das unter den allgemeinen Begriff der Eigenschaftsprüfung fällt und an der Schnittstelle von computergestütztem Lernen, statistischem Lernen und Hypothesentests, Informationstheorie und der Theorie des maschinellen Lernens angesiedelt ist. Der Autor bietet dem Leser einen gründlichen Überblick, einschließlich eines historischen Überblicks über die bisherigen Arbeiten, in Form eines Tutorials.
Nach einer Einführung in die Verteilungsprüfung befasst sich der Autor eingehend mit der Gleichmäßigkeitsprüfung und stellt darauf aufbauend Techniken und "gebrauchsfertige" Theoreme vor, die untere Schranken für die Stichprobenkomplexität festlegen. Schließlich erörtert der Autor die am besten geeigneten Techniken, die in verschiedenen Situationen eingesetzt werden können, darunter: Quantisierung, Datenschutz, verrauschte Kanäle, Streaming und speicherbegrenzte Geräte sowie Kommunikationsbeschränkungen.
Während des gesamten Tutorials wird der Leser durch die grundlegenden Konzepte und die mathematische Komplexität der behandelten Themen geführt. Die Einbeziehung von Übungen und ein separat erhältliches Lösungsbuch machen dieses Buch ideal für den Einsatz im Rahmen eines Graduiertenkurses.
| ISBN: | 9781638281009 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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