Leserbewertungen
Zusammenfassung:Die Rezensionen präsentieren 'Deep Finance: Corporate Finance in the Information Age“ von Glenn Hopper als ein sehr informatives und ansprechendes Buch, das sowohl für Finanzfachleute als auch für Anfänger geeignet ist. Es unterstreicht die Bedeutung der digitalen Transformation und der KI im modernen Finanzwesen und bietet klare Anleitungen, praktische Beispiele und ein gut strukturiertes Layout. Einige Leser empfanden jedoch Teile des Buches als langweilig oder ohne neue Erkenntnisse, insbesondere wenn sie bereits über Vorkenntnisse im Bereich Automatisierung und Finanzen verfügen.
Vorteile:Das Buch ist gut gegliedert und durch nützliche Grafiken und Listen leicht zu verfolgen. Es ist prägnant, informativ und ansprechend und richtet sich an eine Reihe von Lesern, vom Anfänger bis zum erfahrenen Fachmann. Es unterstreicht effektiv die Notwendigkeit der digitalen Transformation und bietet praktische Einblicke mit Beispielen aus der Praxis. Viele Rezensenten lobten die Expertise des Autors und die Relevanz des Buches für aktuelle Trends im Finanzwesen.
Nachteile:Einige Leser fanden, dass sich Abschnitte des Buches wiederholten oder neue Erkenntnisse fehlten, insbesondere diejenigen, die mit den besprochenen Themen bereits vertraut waren. Einige waren der Meinung, dass bestimmte Vorhersagen und Ratschläge veraltet oder zu grundlegend für erfahrene Fachleute seien. Ein Rezensent erwähnte außerdem, dass die Erzählung weniger ansprechend sei. Insgesamt gefiel der Inhalt zwar vielen, aber einige hatten das Gefühl, dass das Buch mehr innovative Perspektiven hätte bieten können.
(basierend auf 36 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Deep Finance: Corporate Finance in the Information Age
Inhalt des Buches:
Deep Finance ist informativ, aufschlussreich und macht sich die Innovation um uns herum zu eigen - perfekt für bahnbrechende CFOs, die bereit sind, tief in eine Ära der Informationen, Analysen und Big Data einzutauchen.
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Glenn Hopper nutzt eine einzigartige Mischung aus finanzieller Führung und technischem Fachwissen, um Unternehmen jeder Größe bei der Optimierung und Modernisierung zu unterstützen. Sie sind kein Software-Ingenieur? Glenn Hopper auch nicht, aber seine Geschichte zeigt, wie jede Führungskraft im Finanzwesen die technologischen Innovationen, die unsere Welt prägen, nutzen kann, um den Finanzbetrieb zu revolutionieren.
Die Buchhaltung hat sich seit den Zeiten des Abakus, der Lochkarten oder sogar des Papierbuchs stark weiterentwickelt. Moderne Führungskräfte im Finanzwesen haben die Möglichkeit und die Werkzeuge, ein Team aufzubauen, das sich die Möglichkeiten der Business Intelligence zunutze macht, um ihre Arbeit zu erleichtern. Führungskräfte, die sich dieser Möglichkeiten nicht bewusst sind, werden von Konkurrenten, die sich an das 21. Jahrhundert und darüber hinaus anpassen wollen, einfach überholt.
Deep Finance bringt Sie von der Frage „Was ist KI? „ zu einem klaren Weg zu Ihrer eigenen digitalen Transformation.
Erhöhen Sie Ihre Führungsqualitäten und werden Sie zum Verfechter von Data Science in Ihrer Abteilung. In Deep Finance werden Sie:
Studieren Sie die Geschichte der Buchhaltung - und warum das Zeitalter der Analytik der nächste logische Schritt für alle Finanzabteilungen ist. Treten Sie ein in das Zeitalter der künstlichen Intelligenz und sehen Sie den Weg zu einer digitalen Transformation. Erweitern Sie Ihre Rolle als CFO durch die Integration von Business Intelligence und Analytik in Ihre täglichen Aufgaben. Wägen Sie die Vor- und Nachteile des Kaufs oder der Entwicklung von Software ab, um Transaktionen zu verwalten, Daten zu analysieren und zu sammeln und Trends zu erkennen. Werden Sie ein „New Age CFO“, der bessere Finanzentscheidungen treffen und erkennen kann, wohin sich Ihr Unternehmen bewegt. Entwickeln Sie die Sprache, um Ihr gesamtes Managementteam auf den Weg in das Zeitalter der künstlichen Intelligenz zu bringen.
Bleiben Sie nicht zurück. Ihre Konkurrenten oder Teammitglieder erkennen die Möglichkeiten, die den Finanzabteilungen überall zur Verfügung stehen.
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Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781637351246 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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