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Build Deeper: The Path to Deep Learning
Neue Ausgabe 2019. Build Deeper ist ein vollständiger und praktischer Leitfaden, der Ihnen helfen kann, die ersten Schritte im Deep Learning zu unternehmen.
Es führt Sie Schritt für Schritt vom Verständnis der grundlegenden Konzepte bis zur Erstellung Ihrer ersten praktischen Anwendung. Es behandelt: Was Deep Learning ist und wie es sich in die künstliche Intelligenz und das maschinelle Lernen einfügt. Wie Deep Learning entstanden ist, seine Vorläufer und der Weg, auf dem es sich zu dem entwickelt hat, was es heute ist.
Die wichtigen Meilensteine, die es im Laufe der Jahre passiert hat, und die Auswirkungen, die sie auf das Gebiet hatten. Welche Werkzeuge stehen uns zur Verfügung, um Deep Learning-Anwendungen zu erlernen und zu erstellen, und wie man sie einrichtet: Python, TensorFlow, Theano, Keras, und mehr, auf jedem Betriebssystem Ihrer Wahl: Windows, Linux, oder Mac OS. Aufbau unseres ersten einfachen Deep-Learning-Modells.
Die interne Funktionsweise eines Deep-Learning-Modells. Verwendung fortgeschrittener Themen wie Datenerweiterung, Transfer Learning, Bottleneck Features und Feinabstimmung, um eine praktische Deep-Learning-Anwendung zu erstellen. Erste Schritte mit Computer Vision.
Alles, was Sie jetzt noch brauchen, ist ein wenig Enthusiasmus... wer weiß, wohin es Sie führen wird Gehen Sie etwas tiefer, um zu entdecken...
| ISBN: | 9781793223012 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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