Bewertung:
Insgesamt wird das Buch als unverzichtbare Lektüre für alle angesehen, die sich für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und insbesondere für den Bereich des Transferlernens interessieren. Es gilt als benutzerfreundlich und ist sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet und verbindet theoretisches Wissen mit praktischen Anwendungen.
Vorteile:⬤ Benutzerfreundlich
⬤ zugänglich für alle Kenntnisstufen
⬤ bietet praktische Informationen für Projekte
⬤ großartige Einführung in das Transfer-Lernen in NLP
⬤ einfallsreich für die Anwendung von Techniken in realen Szenarien
⬤ ermutigt zu praktischem Lernen.
Es gibt keine spezifischen Nachteile, die in den Rezensionen erwähnt werden.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Transfer Learning for Natural Language Processing
Transfer Learning for Natural Language Processing bringt Sie mit den relevanten ML-Konzepten auf den neuesten Stand, bevor Sie in die bahnbrechenden Fortschritte eintauchen, die die Zukunft von NLP definieren. Das Erstellen und Trainieren von Deep-Learning-Modellen von Grund auf ist kostspielig, zeitaufwändig und erfordert große Datenmengen.
Modernste Transfer-Learning-Techniken ermöglichen es Ihnen, mit vortrainierten Modellen zu beginnen, die Sie genau auf Ihre Bedürfnisse abstimmen können. In Transfer Learning for Natural Language Processing lernen Sie, wie Sie diese Open-Source-Ressourcen für Ihre eigenen NLP-Architekturen anpassen können. Transfer Learning for Natural Language Processing bringt Sie mit den relevanten ML-Konzepten auf den neuesten Stand, bevor Sie in die bahnbrechenden Fortschritte eintauchen, die die Zukunft von NLP definieren.
Sie werden lernen, wie man bestehende State-of-the-Art-Modelle an reale Anwendungen anpasst, einschließlich der Erstellung eines Klassifizierers für Spam-E-Mails, eines Stimmungsanalysators für Filmkritiken, eines automatischen Faktenprüfers, eines Frage-Antwort-Systems und eines Übersetzungssystems für Sprachen mit geringen Ressourcen. Der Kauf des gedruckten Buches beinhaltet ein kostenloses eBook im PDF-, Kindle- und ePub-Format von Manning Publications.
| ISBN: | 9781617297267 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 250 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
