Trends in Explanations: Understanding and Debugging Data-Driven Systems
Die zunehmende Komplexität von Systemen und Technologien im alltäglichen Gebrauch macht es dem Menschen schwer oder sogar unmöglich, ihre Funktion und ihr Verhalten zu verstehen und überraschende Beobachtungen zu rechtfertigen. Erklärungsunterstützung kann die Interaktion der Menschen mit der Technologie erleichtern: Erklärungen können den Benutzern helfen, die Funktion eines Systems zu verstehen, Systemergebnisse zu rechtfertigen und ihr Vertrauen in automatisierte Entscheidungen zu erhöhen.
In diesem Buch geben die Autoren einen Überblick über bestehende Arbeiten zur Erklärungsunterstützung für datengesteuerte Prozesse. Dabei klassifizieren sie die Anforderungen an die Erklärbarkeit in drei Dimensionen: das Ziel der Erklärung ("Was"), die Zielgruppe der Erklärung ("Wer") und den Zweck der Erklärung ("Warum"). Sie identifizieren die vorherrschenden Themen in diesen Dimensionen und die hochrangigen Desiderate, die jede dieser Dimensionen impliziert, begleitet von mehreren Beispielen, um verschiedene Problemstellungen zu motivieren.
Schließlich werden Lösungen für die Erklärbarkeit unter dem Blickwinkel der Dimension "Wie" diskutiert: Wie etwas erklärt wird (die Form der Erklärung) und wie Erklärungen abgeleitet werden (Methodik). Dieses Buch bietet Forschern und Systementwicklern einen umfassenden Überblick über die komplexen Probleme, die bei der Entwicklung einer besseren Benutzerinteraktion mit modernen datengesteuerten Computersystemen in großem Maßstab auftreten, und beschreibt einen Fahrplan zur Lösung dieser Probleme in der Zukunft.
| ISBN: | 9781680838800 |
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| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 102 |
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