Originaltitel:
Supervised and Unsupervised Data Engineering for Multimedia Data
Inhalt des Buches:
SUPERVISED and UNSUPERVISED DATA ENGINEERING for MULTIMEDIA DATA
Erforschen Sie mit Supervised and Unsupervised Data Engineering for Multimedia Data die modernsten Bereiche der Datentechnik im Multimediabereich. Fachkundige Autoren befassen sich mit innovativen Methoden und bieten wertvolle Einblicke, damit sowohl Anfänger als auch erfahrene Fachleute die Kunst der präzisen und effizienten Bearbeitung von Multimediadaten meistern können.
Supervised and Unsupervised Data Engineering for Multimedia Data bietet eine bahnbrechende Erforschung der Feinheiten des Umgangs mit Multimediadaten durch die Brille des Supervised und Unsupervised Data Engineering. Dieser umfassende Band, der von einem Team erfahrener Experten auf diesem Gebiet verfasst wurde, ist die erste Anlaufstelle für Datenwissenschaftler, Informatiker und Forscher, die ein tiefgreifendes Verständnis der modernsten Methoden suchen.
Das Buch integriert nahtlos theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen und bietet einen zusammenhängenden Rahmen für die Navigation durch die Komplexität von Multimediadaten. Die Leser werden in ein Spektrum von Themen eintauchen, darunter künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Datenanalyse, die alle auf die Herausforderungen und Möglichkeiten von Multimediadatensätzen zugeschnitten sind. Von grundlegenden Prinzipien bis hin zu fortgeschrittenen Techniken bietet jedes Kapitel wertvolle Einblicke und macht dieses Buch zu einem unverzichtbaren Leitfaden für Akademiker und Fachleute gleichermaßen. Ob Sie nun ein erfahrener Praktiker oder ein Neuling auf dem Gebiet sind, Supervised and Unsupervised Data Engineering for Multimedia Data zeigt Ihnen den Weg zur Meisterschaft bei der Bearbeitung und Gewinnung von aussagekräftigen Erkenntnissen aus Multimediadaten im modernen Zeitalter.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781119786344 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2024 |
| Seitenzahl: | 336 |
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