Bewertung:
Das Buch „Ultimate Neural Network Programming with Python“ bietet einen umfassenden und praxisnahen Ansatz zum Verständnis neuronaler Netze. Es deckt grundlegende und fortgeschrittene Themen ab und ist daher sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Entwickler geeignet. Obwohl es für seine Klarheit, die praktischen Übungen und den strukturierten Aufbau gelobt wird, wurde es wegen Qualitätsproblemen bei der Bearbeitung und dem für absolute Anfänger potenziell überwältigenden Inhalt kritisiert.
Vorteile:⬤ Umfassende Abdeckung sowohl der Theorie als auch der praktischen Umsetzung
⬤ klare Erklärungen
⬤ gut strukturierte Progression von den Grundlagen zu fortgeschrittenen Themen
⬤ praktische Programmierbeispiele mit Python, Keras und TensorFlow
⬤ nützliche Referenzen für zusätzliche Praxis
⬤ geeignet für verschiedene Lernstile.
⬤ Qualitätskontrollprobleme bei der Bearbeitung (Satzverdopplung und Klarheitsprobleme)
⬤ können für absolute Anfänger einschüchternd sein
⬤ einigen Abschnitten fehlt es an detaillierter technischer Analyse.
(basierend auf 33 Leserbewertungen)
Ultimate Neural Network Programming with Python
Master Neural Networks for Building Modern AI Systems.
DESCRIPTION
Dieses Buch ist ein praktischer Leitfaden für die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI), der die Mathematik und die Prinzipien hinter Anwendungen wie Google Maps und Amazon enträtselt. Das Buch beginnt mit einer Einführung in Python und KI, entmystifiziert komplexe KI-Mathematik, lehrt Sie, KI-Konzepte zu implementieren, und erforscht High-Level-KI-Bibliotheken.
Während der einzelnen Kapitel werden die Leser durch praktische Übungen und zusätzliche Lerninhalte an das Buch herangeführt. Das Buch geht dann schrittweise zu Neuronalen Netzen mit Python über, bevor es in die Konstruktion von ANN-Modellen und realen KI-Anwendungen eintaucht. Es kommt verschiedenen Lernstilen entgegen und ermöglicht dem Leser, sich auf die praktische Umsetzung oder das mathematische Verständnis zu konzentrieren.
In diesem Buch geht es nicht nur um die Verwendung von KI-Tools, sondern es ist ein Kompass in der Welt der KI-Ressourcen, der die Leser befähigt, Tools für komplexe KI-Systeme zu modifizieren und zu erstellen. Es ermöglicht eine Reise der Erkundung, des Experimentierens und der Beherrschung von KI und stattet die Leser mit den Fähigkeiten aus, die sie benötigen, um in der KI-Branche zu bestehen.
(INHALTSVERZEICHNIS)
1. Die Geschichte der KI verstehen.
2. Einrichten eines Python-Workflows für die KI-Entwicklung.
3. Python-Bibliotheken für Datenwissenschaftler.
4. Grundlegende Konzepte für effektives Training neuronaler Netze.
5. Dimensionalitätsreduktion, unüberwachtes Lernen und Optimierungen.
6. Aufbau von tiefen neuronalen Netzen von Grund auf.
7. Ableitungen, Backpropagation und Optimierer.
8. Verständnis von Faltung und CNN-Architekturen.
9. Verstehen der Grundlagen von TensorFlow und Keras.
10. Aufbau einer End-to-End-Pipeline zur Bildsegmentierung.
11. Neueste Fortschritte in der KI.
Index
| ISBN: | 9789391246549 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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