Umetna inteligenca pri zaposlovanju. Pregled literature o tehnologijah umetne inteligence, etičnih posledicah ter posledičnih možnostih in

Umetna inteligenca pri zaposlovanju. Pregled literature o tehnologijah umetne inteligence, etičnih posledicah ter posledičnih možnostih in (Matthias Rudolph)

Originaltitel:

Artificial Intelligence in Recruiting. A Literature Review on Artificial Intelligence Technologies, Ethical Implications and the Resulting Chances and

Inhalt des Buches:

Masterarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1,3, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch: German, abstract: Ziel der Arbeit ist es, das Spannungsfeld zwischen Nutzen und Risiken der Einführung von KI im Recruiting auf der Basis einer systematischen Analyse wissenschaftlicher Publikationen zu analysieren.

Nach Kenntnis des Autors wurde bisher weder eine Literaturübersicht zu ethischen Herausforderungen von KI-basierten Recruiting-Tools noch eine Übersicht zu Anwendungsfeldern und den daraus resultierenden ethischen Risiken veröffentlicht. Die vorliegende Arbeit zielt daher darauf ab, diese Forschungslücke zu schließen, indem sie offenlegt, wie KI-Technologien den Rekrutierungsprozess beeinflussen und wie ethische Herausforderungen, die sich aus dem Einsatz von KI-basierten Tools ergeben, in denselben Publikationen behandelt werden.

Daraus lassen sich die Forschungsfrage (RQ) eins (RQ1) und die RQ zwei (RQ2) ableiten: Welche KI-Technologien werden im Bereich des Recruitings eingesetzt und wie beeinflussen sie den Rekrutierungsprozess? Welche großen ethischen Herausforderungen ergeben sich aus der Einführung von KI in der Personalbeschaffung und wie werden diese Herausforderungen durch die vorgeschlagenen KI-basierten Tools angegangen? Um diese beiden Fragen zu beantworten, ist der Rest dieser Arbeit wie folgt aufgebaut. Kapitel 2 klassifiziert das Recruiting und seine Teilprozesse als Teil des Personalwesens (HR), schafft ein gemeinsames Verständnis von KI und Algorithmen des maschinellen Lernens (ML), die für KI-basierte Recruiting-Tools relevant sind, und leitet die wichtigsten ethischen Herausforderungen ab, wobei der Schwerpunkt auf den ethischen Prinzipien Fairness und Transparenz liegt. In Kapitel 3 wird der methodische Ansatz zur Identifizierung und Auswahl relevanter Literatur beschrieben.

Kapitel 4 beantwortet die beiden RQs anhand der in der Literatur enthaltenen KI-basierten Recruiting-Tools. Der erste Teil der Analyse konzentriert sich auf die Frage, inwieweit KI-basierte Recruiting-Tools den Anforderungen traditioneller Recruiting-Methoden gerecht werden, und geht dabei auch auf die zugrunde liegende Technologie ein.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9783346324221
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)