Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch führt effektiv in die Integration von UML mit Information Engineering (IE) für Datenbankdesign ein und richtet sich sowohl an Anfänger als auch an erfahrene Datenmodellierer. Es bietet klare Erklärungen und praktische Übungen und kommt bei den Lesern gut an.
Vorteile:Klarer und präziser Schreibstil, praktische Übungen zum Selbsttest, geeignet für Einsteiger und erfahrene Profis, effektive Integration von UML und IE für das Datenbankdesign.
Nachteile:Der knappe Schreibstil mag diejenigen nicht ansprechen, die detailliertere Erklärungen bevorzugen, und einige Leser könnten es als Herausforderung empfinden, wenn sie völlig neu in der UML sind.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Originaltitel:
UML Database Modeling Workbook
Inhalt des Buches:
Angesichts des zunehmenden Datenhungers ist es wichtiger denn je, UML (Unified Modeling Language) zu verwenden, um all diese Datenanforderungen zu erfassen und präzise darzustellen. Lernen Sie, wie man UML-Datenmodelle erstellt, indem Sie eine Reihe von Übungen und Tests zur Selbsteinschätzung durchführen. Einsteiger können die UML direkt erlernen. Erfahrene Modellierer können ihre Kenntnisse über bestehende Datenbanknotationen nutzen, da das Buch die UML ausführlich mit der traditionellen Datenmodellierung (Information Engineering) vergleicht.
⬤ Entdecken Sie eine neue Art, Datenanforderungen darzustellen und besser mit Ihren Geschäftskunden zu kommunizieren.
⬤ Verstehen Sie, was UML-Konstrukte bedeuten und wie man sie richtig einsetzt.
⬤ Lernen Sie die Feinheiten der UML kennen. Werden Sie ein leistungsstarker UML-Entwickler.
⬤ Üben Sie das Erstellen von Datenmodellen anhand der Übungen. Im hinteren Teil des Buches finden Sie Antworten zu jeder Übung.
⬤ Prüfen Sie Ihre Beherrschung des Materials. Jeder Teil enthält einen Multiple-Choice-Test, mit dem Sie Ihr Verständnis überprüfen können.
⬤ Verbessern Sie Ihre Fähigkeit zu abstrahieren - denken Sie über verschiedene Darstellungsmöglichkeiten nach - während Sie Datenmodelle konstruieren.
⬤ Messen Sie die Qualität Ihrer Datenmodelle.
⬤ Sie sind in der Lage, Datenbankentwürfe (DDL-Code) ausgehend von einem UML-Datenmodell zu erstellen.
⬤ SQL-Datenbankabfragen unter Verwendung eines Datenmodells als Vorlage schreiben können.
⬤ Sie kennen die Unterschiede zwischen Betriebsmodellen, Data-Warehouse-Modellen, Unternehmensmodellen und Master-Modellen. Sie sind alle Aspekte der Datenmodellierung.
Dieses Buch ist prägnant und auf den Punkt gebracht. Sie werden durch Lesen, Üben und Feedback lernen.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781935504511 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2013 |
| Seitenzahl: | 300 |
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