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Independent Component Analysis: Principles and Practice
Die Analyse unabhängiger Komponenten (ICA) ist ein wichtiges Instrument für die Modellierung und das Verständnis empirischer Datensätze. Sie gehört zur Klasse der allgemeinen linearen Modelle und ist eine Methode, um unabhängige Quellen aus linear gemischten Daten herauszufiltern.
Die ICA bietet eine bessere Zerlegung als andere bekannte Modelle wie die Hauptkomponentenanalyse. Dieses in sich geschlossene Buch enthält eine strukturierte Reihe von Aufsätzen führender Forscher auf diesem Gebiet und eine umfassende Einführung in die ICA. Es gibt einen Überblick über die wichtigsten theoretischen Grundlagen aus einer modernen Perspektive, gibt einen Überblick über aktuelle Entwicklungen und beschreibt viele Fallstudien von Anwendungen im Detail.
Zu den Anwendungen gehören biomedizinische Beispiele, Signal- und Bildentrauschung und mobile Kommunikation. Das Buch diskutiert die ICA im Rahmen allgemeiner linearer Modelle, vergleicht sie aber auch mit anderen Paradigmen wie neuronalen Netzen und grafischen Modellierungsmethoden.
| ISBN: | 9780521792981 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2001 |
| Seitenzahl: | 352 |
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