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Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using R: Quantitative Tools for Data Analysis and Data Science
Eine praktische Quelle für die Durchführung grundlegender statistischer Analysen und Datenverwaltungsaufgaben in R
Univariate, bivariate und multivariate Statistik mit R bietet eine praktische und sehr benutzerfreundliche Einführung in die Verwendung von R-Software, die eine Reihe von statistischen Methoden abdeckt, die in der Datenanalyse und Datenwissenschaft verwendet werden. Der Autor - ein anerkannter Experte in der quantitativen Lehre - hat ein schnelles Nachschlagewerk für die Durchführung grundlegender statistischer Analysen und Datenverwaltungsaufgaben in R geschrieben. Das Buch erfordert nur minimale Vorkenntnisse und führt in Konzepte ein, die für ein sofortiges und dennoch klares Verständnis statistischer Konzepte erforderlich sind, die für die Interpretation von Softwareausgaben wesentlich sind.
Der Autor erforscht univariate, bivariate und multivariate statistische Methoden sowie ausgewählte nichtparametrische Tests. Insgesamt handelt es sich um ein praktisches Handbuch zur angewandten Statistik und zu den grundlegenden R-Computing-Funktionen, die für das Verfassen von Diplomarbeiten, Dissertationen und Forschungspublikationen benötigt werden. Das Buch deckt univariate bis hin zu multivariaten Verfahren umfassend ab und dient gleichzeitig als freundliche und behutsame Einführung in die R-Software für Neueinsteiger. Diese wichtige Ressource:
⬤ Bietet einen einführenden, prägnanten Leitfaden zu den Berechnungswerkzeugen, die für die Auswertung von Daten mit der Statistiksoftware R nützlich sind.
⬤ Bietet eine Ressource für Studenten und Fachleute in den Sozial-, Verhaltens- und Naturwissenschaften.
⬤ Legt den Schwerpunkt auf die Berechnungswerkzeuge, die bei der Entdeckung empirischer Muster verwendet werden.
⬤ Enthält eine Vielzahl gängiger statistischer Analysen und Datenverwaltungsaufgaben, die je nach Bedarf sofort und schnell auf Forschungsprojekte angewendet werden können.
⬤ Zeigt, wie man statistische Analysen mit R auf Datensätze anwendet, um schnell mit der Durchführung grundlegender Aufgaben in der Datenanalyse und Datenwissenschaft zu beginnen.
Univariate, bivariate und multivariate Statistik mit R wurde für Studenten, Fachleute und Forscher vor allem in den Sozial-, Verhaltens- und Naturwissenschaften geschrieben und bietet einen einfach zu verwendenden Leitfaden für die schnelle Durchführung von Datenanalysen, wobei der Schwerpunkt auf dem Ziehen von Schlussfolgerungen aus empirischen Beobachtungen liegt. Das Buch kann auch als primäres oder sekundäres Lehrbuch für Kurse in Datenanalyse oder Datenwissenschaft oder andere Kurse, in denen quantitative Methoden im Mittelpunkt stehen, dienen.
| ISBN: | 9781119549932 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 384 |
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