Bewertung:

Das Buch bietet eine einsteigerfreundliche Einführung in die Fuzzy-Logik, wobei der Schwerpunkt auf der praktischen Anwendung und nicht auf komplexer Mathematik liegt. Während viele Leser die klaren Beispiele und die Herangehensweise an das Verständnis von Fuzzy-Systemen schätzen, gibt es einige Kritikpunkte bezüglich fehlender Materialien und begrenzter theoretischer Tiefe.
Vorteile:⬤ Ideal für Anfänger ohne Vorkenntnisse in Fuzzy-Logik
⬤ bietet klare, einfache Beispiele
⬤ konzentriert sich auf praktische Anwendungen
⬤ hilft, Fuzzy-Logik-Systeme ohne komplizierte Mathematik zu verstehen
⬤ ermutigt zu einem differenzierteren Ansatz bei der Entscheidungsfindung.
Fehlende Begleitdiskette, die für die Nutzung des Buches unerlässlich ist; mangelnde Tiefe in der mathematischen Theorie und möglicherweise nicht zufriedenstellend für diejenigen, die eine umfassende Erforschung der Fuzzy-Logik suchen.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Fuzzy Logic: A Practical Approach
Die Fuzzy-Logik ist eine Art der vielwertigen Logik, die das Konzept der partiellen Wahrheit behandelt. Der Wahrheitswert in diesem Bereich kann von völlig wahr bis völlig falsch reichen.
In der unscharfen Logik können die Wahrheitswerte der Variablen jede reelle Zahl zwischen 0 und 1 sein, wobei die beiden Extremwerte eingeschlossen sind. Sie beruht auf der Beobachtung, dass Menschen Entscheidungen auf der Grundlage konstanter und nicht numerischer Informationen treffen. Fuzzy-Modelle sind mathematische Mittel zum Erkennen, Darstellen, Interpretieren, Manipulieren und Nutzen von Daten und Informationen, die vage und unsicher sind.
Sie werden in vielen Bereichen wie der Kontrolltheorie und der künstlichen Intelligenz eingesetzt. Die in diesem umfangreichen Buch behandelten Themen befassen sich mit den Kernaspekten der Fuzzy-Logik.
Es behandelt im Detail einige existierende Theorien und innovative Konzepte, die sich um dieses Gebiet drehen. Wer auf der Suche nach Informationen ist, um sein Wissen zu vertiefen, dem wird dieses Buch eine große Hilfe sein.