Originaltitel:
Entrepreneurial Finance: Emerging Approaches Using Machine Learning and Big Data
Inhalt des Buches:
Unternehmerische Finanzen: Emerging Approaches Using Machine Learning and Big Data bietet einen umfassenden Überblick über die Anwendungen von Algorithmen des maschinellen Lernens in der Datenbank Crunchbase. Die Autoren heben die wichtigsten Forschungsziele hervor, die angesprochen werden können, und überprüfen alle Variablen und Algorithmen, die für jedes Ziel verwendet werden.
Für jeden Algorithmus des maschinellen Lernens analysieren die Autoren die jeweiligen Leistungsmetriken, um ein Basismodell zu ermitteln. Diese Studie soll Forschern und Praktikern als Referenz für den Einsatz von maschinellem Lernen als effektives Instrument zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen bei Aktienanlagen dienen. Abschnitt 2 gibt eine Einführung in das maschinelle Lernen und erläutert die wichtigsten Unterschiede zu einem traditionellen statistischen Ansatz.
Abschnitt 3 gibt einen Überblick über die Risikokapitalgesellschaften, die bereits einen datengesteuerten Ansatz für ihre Investitionsentscheidungen verwendet haben.
Abschnitt 4 ist eine Einführung in Crunchbase, eine der wichtigsten Datenbanken für Startup-Unternehmen und Investoren. Abschnitt 5 beschreibt den Umfang dieser Studie und konzentriert sich auf Forschungsbeiträge, die maschinelle Lerntechniken auf Crunchbase-Daten angewendet haben.
Abschnitt 6 klassifiziert die Forschungsziele der Studien und beschreibt die verschiedenen Ansätze des maschinellen Lernens. Abschnitt 7 beschreibt ein Beispiel dafür, wie die von früheren Studien vorgeschlagenen Modelle synergetisch in die Entscheidungsfindung von Investoren integriert werden könnten. In Abschnitt 8 werden alle verwendeten Merkmale oder Variablen zusammengefasst, die entweder direkt von Crunchbase oder durch ein Merkmalstechnikverfahren gewonnen wurden.
Abschnitt 9 analysiert die verwendeten Algorithmen. In Abschnitt 10 werden die in früheren Forschungsarbeiten erzielten Ergebnisse erörtert, um eine Grundlage für künftige Forschungen in diesem Bereich zu schaffen. In Abschnitt 11 wird abschließend die Anwendbarkeit des maschinellen Lernens als Instrument für datengesteuerte Investitionen erörtert, während in Abschnitt 12 Schlussfolgerungen und zukünftige Entwicklungen vorgestellt werden.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781680838046 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
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