Bewertung:
Das Buch hat gemischte Kritiken erhalten. Einige Leser finden es sehr hilfreich für das Verständnis der Datenvalidierung in klinischen Studien, während andere die Tiefe und Nützlichkeit für fortgeschrittene Benutzer kritisieren.
Vorteile:Die Leser schätzen das Buch wegen seiner Relevanz für die pharmazeutische Industrie, insbesondere für die Validierung von Daten aus klinischen Studien. Einige fanden es nützlich, um Prüfungen zu bestehen, und empfehlen es für grundlegende Informationen über Validierungsprozesse.
Nachteile:Viele Rezensenten sind der Meinung, dass es dem Buch an Tiefe mangelt, und bezeichnen die Abdeckung der Themen als dünn und oberflächlich. Einige fortgeschrittene Benutzer empfanden es als wenig hilfreich, da es an detaillierten Codes mangelt und den Erwartungen an ein professionelles Lehrbuch nicht gerecht wird.
(basierend auf 8 Leserbewertungen)
Validating Clinical Trial Data Reporting with SAS
Die Validierung ist eine entscheidende Komponente bei der Programmierung der Analyse klinischer Studien.
Entscheidend für eine wirksame Validierung ist, dass der Programmierer die Daten, mit denen er arbeiten wird, versteht. Wenn Sie nicht verstehen, wie die Daten angeordnet sind, welche Werte für die einzelnen Variablen sinnvoll sind und wie sich die Daten verhalten sollten, können Sie nicht sicherstellen, dass das Endergebnis Ihrer Programmierarbeit vollständig oder sogar angemessen ist.
Um ein erfolgreicher Programmierer in der pharmazeutischen Industrie zu sein, müssen Sie daher die Validierungsanforderungen verstehen und lernen, wie man den Code den Großteil der Arbeit erledigen lässt, damit Ihre Programme sowohl effizient als auch genau sind.
| ISBN: | 9781599941288 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
