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Generalized Linear and Nonlinear Models for Correlated Data: Theory and Applications Using SAS
Edward F. Voneshs „Generalized Linear and Nonlinear Models for Correlated Data: Theory and Applications Using SAS“ ist der Analyse von korrelierten Antwortdaten mit SAS gewidmet, mit besonderem Schwerpunkt auf Anwendungen, die den Einsatz von verallgemeinerten linearen Modellen oder verallgemeinerten nichtlinearen Modellen erfordern.
Das Buch ist klar und verständlich geschrieben und vermittelt angewandten Statistikern die nötige Theorie, die Werkzeuge und das Verständnis, um komplexe Analysen von kontinuierlichen und/oder diskreten korrelierten Daten in einem longitudinalen oder geclusterten Datenumfeld durchzuführen. Anhand zahlreicher und komplexer Beispiele hebt das Buch reale Anwendungen hervor, bei denen das zugrundeliegende Modell eher eine nichtlineare als eine lineare Formulierung erfordert, und vergleicht und kontrastiert die verschiedenen Schätzverfahren sowohl für marginale als auch für Mixed-Effects-Modelle.
Die SAS-Prozeduren MIXED, GENMOD, GLIMMIX und NLMIXED sowie benutzerspezifische Makros werden in diesen Anwendungen ausgiebig genutzt. Darüber hinaus bietet das Buch detaillierten Softwarecode mit den meisten Beispielen, so dass die Leser sofort mit der Anwendung der verschiedenen Techniken beginnen können.
| ISBN: | 9781599946474 |
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| Einband: | Taschenbuch |
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