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Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems
KI-Systeme lösen reale Herausforderungen und verändern Branchen, aber es gibt ernsthafte Bedenken darüber, wie verantwortungsvoll sie im Namen der Menschen, die sich auf sie verlassen, handeln. Es wurden viele ethische Grundsätze und Leitlinien für KI-Systeme vorgeschlagen, aber sie sind oft zu "hochgestochen", um in die Praxis umgesetzt zu werden. Umgekehrt konzentrieren sich KI-/ML-Forscher oft auf algorithmische Lösungen, die zu "niedrigschwellig" sind, um Ethik und Verantwortung angemessen zu berücksichtigen. In diesem zeitgemäßen, praktischen Leitfaden schließen Pioniere der KI-Praxis diese Lücken. Die Autoren beleuchten Fragen der KI-Verantwortung über den gesamten Systemlebenszyklus und alle Systemkomponenten hinweg, bieten konkrete und umsetzbare Anleitungen für den Umgang mit ihnen und demonstrieren diese Ansätze in drei detaillierten Fallstudien.
Das Buch richtet sich an Technologen, Entscheidungsträger, Studenten, Nutzer und andere Beteiligte und behandelt folgende Themen:
⬤ Governance-Mechanismen auf Branchen-, Organisations- und Teamebene.
⬤ Perspektiven des Entwicklungsprozesses, einschließlich bewährter Verfahren der Softwaretechnik für KI.
⬤ Systemperspektiven, einschließlich Qualitätsmerkmale, Architekturstile und Muster.
⬤ Techniken zur Verbindung von Code mit Daten und Modellen, einschließlich wichtiger Kompromisse
⬤ Prinzipienspezifische Techniken für Fairness, Datenschutz und Erklärbarkeit.
⬤ Ein Ausblick auf die Zukunft der verantwortungsvollen KI.
| ISBN: | 9780138073923 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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