Versuchsplanung für Laborbiologen: Maximierung der Information und Verbesserung der Reproduzierbarkeit

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Versuchsplanung für Laborbiologen: Maximierung der Information und Verbesserung der Reproduzierbarkeit (E. Lazic Stanley)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch ist ein praktischer Leitfaden für Versuchsplanung und Statistik, der insbesondere für Laborbiologen von Nutzen ist. Es bietet klare Diskussionen über Herausforderungen in der experimentellen Forschung und bietet Tutorien zur Datenanalyse mit R. Während viele Nutzer es als hilfreich empfanden, bemerkten einige eine Tendenz zu übermäßigem Detailreichtum auf Kosten breiterer Konzepte.

Vorteile:

Klare und prägnante Diskussion, praktische Tutorien zu R, gut geschrieben und zugänglich, verbindet Versuchsplanung mit Datenanalyse, verbessert das Verständnis statistischer Prinzipien, angenehm für Studenten.

Nachteile:

Gelegentlich zu detailliert, ohne das Gesamtbild zu vermitteln, informeller Stil führt zu übermäßig langen Absätzen, einige Vorschläge zur Methodik könnten verbessert werden (z. B. Verwendung linearer Modelle statt traditioneller ANOVA).

(basierend auf 4 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Experimental Design for Laboratory Biologists: Maximising Information and Improving Reproducibility

Inhalt des Buches:

Dieser praktische Leitfaden ist speziell für biomedizinische Forscher im Labor gedacht und zeigt, wie man reproduzierbare Experimente mit geringer Verzerrung, hoher Präzision und breit anwendbaren Ergebnissen plant. Anhand konkreter Beispiele aus der Forschung mit Zellkulturen und Modellorganismen werden die wichtigsten Ideen der Versuchsplanung erläutert, gängige Versuchspläne bewertet und gezeigt, wie man ein erfolgreiches Experiment plant.

Es wird gezeigt, wie biologische und technische Faktoren, die zu Verzerrungen oder Rauschen führen können, kontrolliert werden können, und es werden selten diskutierte Themen wie die grafische Datenexploration, die Auswahl von Ergebnisvariablen, die Kontrolle der Datenqualität und die Vorverarbeitung von Daten behandelt. Es zeigt auch, wie man R für die Analyse verwendet, und ist für Personen ohne Vorkenntnisse gedacht.

Eine begleitende Website (www.cambridge.org/9781107424883) enthält den gesamten R-Code, Datensätze und das R-Paket labstats. Dies ist ein idealer Leitfaden für jeden, der biologische Forschung im Labor betreibt, von Studenten bis hin zu Forschern, die im akademischen Bereich oder in der Industrie arbeiten.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781107074293
Autor:
Verlag:
Einband:Hardcover
Erscheinungsjahr:2016
Seitenzahl:229

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)