Distributed Artificial Intelligence: A Modern Approach
Verteilte künstliche Intelligenz (Distributed Artificial Intelligence, DAI) wurde als Ansatz zur Lösung komplexer Lern-, Planungs- und Entscheidungsprobleme entwickelt. Wenn wir über Entscheidungsfindung sprechen, kann es einige meta-heuristische Methoden geben, bei denen die Problemlösung dem Operations Research ähnelt. Aber genau genommen ist sie nicht vollständig mit der Managementforschung verwandt. Der Text untersucht die Repräsentation und Nutzung von Organisationswissen in DAI-Systemen, die Dynamik von Computer-Ökosystemen und kommunikationsfreie Interaktionen zwischen rationalen Agenten. Diese Publikation befasst sich mit Konfliktlösungsstrategien für nicht-hierarchische verteilte Agenten, mit der beschränkungsgesteuerten Verhandlung von Ressourcenzuweisungen und mit Plänen für mehrere Agenten.
Zu den Themen gehören Planverifizierung, -generierung und -ausführung, Verhandlungsoperatoren, Repräsentation, Netzwerkmanagementprobleme und Konfliktlösungsparadigmen. Das Manuskript befasst sich mit der Verhandlung von Aufgabenzerlegung und -zuteilung unter Verwendung partieller globaler Planung sowie mit Mechanismen zur Bewertung der nichtlokalen Auswirkungen lokaler Entscheidungen bei der verteilten Planung.
Das Buch richtet sich an Forscher und Praktiker, die in den Bereichen Management und Informatik tätig sind, sowie an Personen aus der Industrie, die ein grundlegendes bis fortgeschrittenes Verständnis der grundlegenden und fortgeschrittenen Konzepte benötigen.
| ISBN: | 9780367466657 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 322 |
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